生成式人工智能重塑汽车行业

将企业数据转化为专业知识需要很多人参与，且不同的数据源之间也要多次验证，反复推敲。这个过程需要相当长的时间——几天、几周甚至几个月。

然而，得益于生成式人工智能的强大能力，我们现在能够大幅缩短这一过程，仅用几分钟就能从数据转化为知识，再形成实时洞察。

这正是我们与宝马北美公司合作的项目，即应用生成式人工智能平台EKHO来收集和分析企业数据。该平台采用大型语言模型，可以智能回答跨业务和不同实践案例的复杂问题。

智能导航

该平台的核心包含多个启用了人工智能的应用程序（GPT代理），它们能够智能地选择正确的数据源，并根据用户的问题和企业特定数据提取信息。

当员工在简单易用的平台界面上提出问题时，平台会选择正确的知识库，并基于用户的反馈持续优化答案。EKHO平台通过学习并应用过去的场景来解决新问题，并可实时提取新增至知识库的任何信息。

生成式人工智能：回声效应

得益于平台的灵活性，EKHO可以应用于公司内的大量任务，甚至在展厅里也能发挥作用。

想象一下，当宝马顾客走进经销商展厅，准备购买他的梦想车型，但对于配置相关的大量抉择，并没有做好准备。在涉及颜色、技术、内饰和配件的选择时，几乎有近1000万种可能的配置组合。每个变量都有其自己的选择规则，这意味着某些功能可能并不互相兼容。

无极限，不设限

凭借可定制的架构，EKHO平台在各类组织和业务功能中可以有多种应用例如，在制造行业，该平台可以用来通过回答库存和物流问题来优化供应链流程。

EKHO平台还可以与营销和销售集成，提供实时数据和客户洞察，从而优化营销活动。

无论是哪个行业或应用案例的复杂性如何，EKHO平台灵活的架构和实时分析能力都能够帮助像宝马这样的公司利用数据和洞察保持业务领先。