2050年カーボンニュートラル実現に向け、多くの先進的な企業が温室効果ガス排出量の可視化と削減に取り組み始めています。
また、2022年4月以降、東京証券取引所がプライム市場に上場している企業に対し、TCFD提言に沿った気候変動リスクの開示を実質義務化することとしました。
先進的な企業では上記を義務と捉えるのではなく好機と捉え、収益向上や企業成長に繋げていく動きが増えてきています。気候温暖化リスクに前向きに取り組み先行者利益（First-mover advantage）を目指すのか、或いは後期追従（Followers）に甘んじるのか、まずは企業の取り組み方針を定めることが肝要です。

最低限の制度対応を目指すのであれば、年に１度のコーポレートガバナンス報告書における開示に向け、Excelによる集計プロセスを確立し、人手をかけて対応することとなります。

温室効果ガス排出量を算出するためには、事務所や工場といった各拠点における電力使用量、燃料の消費量だけでなく、購入資材の量や輸配送距離等の情報を収集する必要があります。

いずれも各拠点にバラバラな形でデータが散在しているため、本社の開示担当者が各国・各拠点にExcelファイルを配り、各国・各拠点の各担当者に埋めてもらい、マニュアルで集計するといった業務プロセスを確立することが必要となります。

この場合の最大のポイントは、求める情報の精度です。温室効果ガス（以下GHG）排出量は「活動量 x 排出原単位」で求められます。まず活動量としては、GHGを多く排出している拠点・工場に注力して情報を集め、排出が少ない拠点から集める情報は極力少なくするといった対応が考えられます。 また情報提供を求める取引先も絞り込むといった対応も考えられます。
排出原単位については、共通の数値を使うことにより扱う数字を少なくすることができます。 集める活動量を絞り込み、扱う排出原単位を大括りにするほど、GHG排出量の数字の精度が落ちる一方で、集計の手間は大きく削減することができます。

最低限の制度対応であっても、GHGが可視化されることによるメリットは大きいです。可視化されることで削減プランが見えてくる上、PDCAサイクルを回すことも可能となります。ただし、可視化のサイクルは年度であるため、削減施策のPDCAサイクルが年度になってしまうことには留意が必要です。

制度対応として年度のサイクルでGHG削減のための改善を積み重ねるだけでは、計画に対する実施状況と成果の可視化は難しくなります。

GHGを確実に削減していくためには、ビジネスにおける様々な意思決定の場面において、GHG排出量削減にどの程度繋がるか、といった軸を埋め込み、それらを重視する意思決定のやり方への変革が不可欠です。
例えばプロダクトミックス、各プロダクトの原材料や素材構成比率、製造プロセスや手段、物流戦略や新技術開発への投資などの場面において、複数シナリオそれぞれにおけるGHG削減の大きさをシミュレーションしながら、コスト・利益とのバランスを踏まえて最適解を選択して意思決定していく、といったことが必要となります。

更には意思決定のやり方を変えることに加え、GHG排出量がどの程度削減できているのか、削減効果のモニタリングとフィードバックサイクルの確立も同様に重要なポイントです。
これはビジネス次第ではありますが、年度サイクルでは不十分なケースが多く、少なくとも四半期や月次の業務サイクルで回すことが不可欠です。

現時点では、一部の先進企業が企業価値向上のために意思決定へ反映できるよう準備を進めているものの、大多数の企業は最低限何をすればよいかを調べ始めたところです。

ではGHG削減に向けて、どのような取り組みが必要となるのでしょうか。
まずはTCFD提言に沿った気候変動リスクの開示への取り組み姿勢及び戦略的目標を明確化することが重要です（最低限の制度対応を目指すのか、もしくは制度対応を機にビジネス効果創出を狙うのか）。

次に、GHG排出量の測定基準を定義し、現時点のGHG排出量を計測した上で、いつまでにどの程度GHGを削減するのか目標を定量化する必要があります。また、目標達成に向けた仕組みを検討する必要があります。

実行プロセスに落とし込む上では、社内外といった広範囲からの情報収集を効率的かつスピードをもって実施するための仕組みが不可欠です。

こうしたGHG削減の取り組みを進める上で必要となる仕組みは、大きく３つのレイヤーに分けられます。

1. 可視化： まずはGHG排出量の可視化機能。様々なデータソースからGHG排出量計算の基となるデータを収集・集計し、リアルタイムに現在のGHG排出量を表示するダッシュボードが必要となります。
2. 分析・シミュレーション： 次に、分析・シミュレーション機能。GHG排出量の算出根拠データへのドリルダウン・過去との比較などによる原因分析、未来の環境変化や様々なパラメータ変更がGHG削減量に与える影響をシミュレーションするといった、将来予測やシナリオ分析機能が必要となります。
3. 実行管理： 2で得られた洞察をもとにアクションに落とし込み、それらを実行するために必要な機能となります。

アクセンチュアではGHG削減の取り組みを進めるための、GHG排出量シミュレーションツールを用意しました。

このツールはGHG排出量の可視化だけでなく、分析・シミュレーション機能を備えています。分析・シミュレーション機能の高速計算及び機能拡張の柔軟性が最大の特徴です。

本ツールはリアルタイム高速計算のエンジンを備えているため、各種パラメータが変化したときにGHG排出量がどのように変化するかを瞬時に計算することができます。例えばCO2排出量の多い製品の販売見込み数量の増減や、サステナブルな素材・原料への切り替えといった変化が発生した時に、GHG排出量がどの程度変化するのかを、瞬時にシミュレーションすることができます。
つまり、GHG排出量がどの程度変化するかといったシミュレーション結果を見ながらの意思決定を可能にします。