調査レポート
生成AIで企業モデルを再構築する
5分（読了目安時間）
2025/03/17
概略
- 生成AIは単なる新しいテクノロジーではなく、根本的に異なる働き方をもたらします。
- 97%の経営幹部が、生成AIが企業と業界を変革すると信じています。93%が、生成AIへの投資が他の戦略的分野よりも成果を上げていると述べています。
- 企業はタスクの実行方法だけでなく、新たにケイパビリティを広げて、企業全体の業務を再構築する方法も再考する必要があります。
数字で見る生成AI
業界や地域を問わず、経営幹部は生成AIの特定のユースケースを試行する段階から、これらのテクノロジーを大規模に実装する段階に移行しています。しかし、ROIを追求する中で、生成AIが企業の構造そのものをどのように再構築するかに対する関心が不足しています。
最新の調査結果は以下の通り：
97%
の経営幹部が、生成AIが企業と業界を根本的に変革すると信じています。
93%
の経営幹部が、生成AIへの投資が他の戦略的分野よりも成果を上げていると述べています。
65%
の経営幹部が、生成AI変革をリードする専門知識が不足していると述べており、新しいスキルの開発が急務であることを強調しています。
しかし、課題はスキル向上だけではありません。人間と機械がどのように協働するかを、全体的にそして迅速に再設計することも課題です。
進捗と課題
生成AIの試験運用の波はますます広がっているにも関わらず：
- 82%の従業員が生成AI技術を既に理解していると信じており、94%が必要なスキルを習得できると確信していますが、63%の雇用主がスキルギャップを主要な障害と捉えています。
- リーダーシップにおける信頼ギャップが生じています。多くの経営幹部は、従業員が「生成AIを受け入れる準備ができている」と考えていることを過小評価しています。
- 組織構造の不一致が、多くの人が認識している以上に大きな問題となっています。既存のワークフローに生成AIを単に追加するだけでは、その潜在能力を完全に引き出すことはできません。
必要な取り組み
先進的なリーダーは、生成AIの完全な価値を引き出すために、オペレーティングモデル、組織構造、スキルを根本的に適応させる必要があることを理解しています。従来の変革アプローチはもはや十分ではなく、新しいプレイブックが必要です。
企業モデル再構築のための4つのレンズフレームワーク
AIエージェントを労働力に追加することで、新しいレベルの知能が解放され、イノベーションが促進され、意思決定が改善されます。完全な潜在能力を把握するために、従業員はAIエージェントを「知能を持つ同僚」として受け入れ、それぞれが持つ異なる新しい能力を理解する必要があります。
仕事の性質、タスク、スキルは絶えず進化しており、人々と知能エージェントが共に学び、共に革新することが重要です。この進化する職務構造は、従来の定義されたキャリアパスに頼るのではなく、AIによって予測された人員計画に基づいて労働力を考える必要があることを意味します。
生成AIは情報とインサイトを迅速に広め、従来の組織構造や階層を打破します。生成AIはまた、人々が新しい領域で働くことを容易にし、よく整理され、理解しやすい情報にアクセスできるようにします。
人々が生成AIエージェントと協力するにつれて、彼らが働く組織構造は自然とフラットになり、より柔軟になります。自己組織化チームが増えることで、人間と機械の生産性を促進するための新しいガバナンス、指標、資金調達の方法が必要となります。
次の10年で成功するためには、組織はテクノロジー、データ、AIを活用して企業のあらゆる部分を再構築し、優れた人材をアクセス、解放、創造する必要があります。
ジュリー・スウィート / アクセンチュア会長 兼 最高経営責任者
今が行動する時
企業モデルの再構築を加速させる方法
次の3か月
- 迅速な「生成AIレディネス」診断を実施し、再構築のために最も価値のあるプロセスを特定します
- 生成AIが役割、責任、キャリアパスに与える影響について、従業員と透明性のある対話を行います。
次の1年
- 明確な指標を持つ人間と機械のワークフローのクロスファンクショナルな試験運用を開始します。
- AI“学習パートナー”を日常業務に組み込むために、学習と能力開発を再設計します。
- 流動的なプロジェクトベースのチームを促進するために柔軟な組織構造を試験運用します。
2年目までに
- AI対応サービスを標準化し、継続的に改善するために、プラットフォームベースのモデル（例：グローバルケイパビリティセンター）を拡張します。.
- パフォーマンス指標を全面的に見直し、人間とAIの成果を測定し、報酬を与える（単に人員数や階層ではなく）。
- 信頼とガバナンスのフレームワークを継続的に洗練し、企業全体で責任あるAIを使用します。
当社のレポートをご覧いただき、Amplified Intelligence（拡大された知能）、Dynamic Skills（ダイナミックなスキル）、Fluid Boundaries（流動的な境界）、Adaptable Structures（適応可能な構造）という4つの重要な視点を活用して、大規模に仕事の形を変えるための実践的なインサイトを得てください。
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