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供应链管理

重塑和谐运作的供应链数字网络,改善人们生活、商业和地球环境。

什么是供应链管理?

供应链将原材料和部件转化为成品,然后交付给客户。它是由各种组织和活动组成的复杂网络,如原材料供应商、制造商、分销商、零售商和客户。

供应链管理可有效协调这些网络,包括原材料的采购、管理、贮存和制造,成品的运输、交付和储存,以及售后服务,以实现效率最优化、成本最低化和净值最大化。

供应链:从线性到网络

要了解供应链管理的重要性,首先应考虑供应链最基本层面的重要性。

传统的供应链遵循线性发展。一个步骤的输出通常是下一个步骤的输入。例如,供应商必须在制造产品之前将原材料送至制造商。任何一步出现问题,整个线性链都会被打乱。

然而,当今的供应链比线性模式更加复杂,是更加灵活和高效的精密供应网络。这有助于满足客户对琳琅满目的定制化可持续产品的期待,以及快捷交付的个性化需求。

 

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善用可视化能力,构建供应链韧性。

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未来数字供应链

供应链不再仅仅是高效的商品制造者和运输者,现在它还需要成为业务增长的主要驱动力。韧性也是关键因素之一,因为未来供应链必须能够管理持续颠覆。可持续也至关重要,这样供应链不仅能解决投资者、董事会成员和政府的关切,还能通过实现零废物、构建循环流程和建立信任对社会做出积极贡献。

原因何在?颠覆已成为新现实。技术日新月异。客户需求不断变化。复杂性和不确定性导致风险不断增加。供应链管理是解决这些难题的关键——它涉及到每个地方的每个人。

供应链现已成为业务增长的主要驱动力。

运用可视性构建供应网络以应对变革

我们助力客户重塑未来供应网络、创造深远持久的变革,从而惠及商业、社会和地球环境。

供应链管理的基本组成部分

供应链因企业和行业而异,但就其核心而言,它们由几个相互依存的环节组成。总体来说,通常包含七个基本部分:

  • 工程:开发客户想要的新产品
  • 规划:供应链全程动态可视,预测和优化各种事件
  • 寻购与采购:识别和购买产品部件,以最低成本确保质量和可靠性
  • 入库物流:将货物运输至企业
  • 制造:确保产品产量稳定,以满足需求并维系库存水平
  • 履行与交付:经济高效地将产品送到客户手中
  • 服务管理:维护或修复产品,确保客户满意度

从工程到服务管理,每个领域的输出都是下一个领域的输入——各个环节相互依赖从而形成一个强大的供应链。例如,销售和运营规划可以提供实时的销售成果,驱动产品创新以实现稳定业务增长。此外,采购部必须寻找和购买正确的零件,并及时将它们送到对应的工厂,以满足生产计划。而且,产品必须按时生产和运输,确保客户在企业承诺的时间内收到他们想要的东西。

智能供应网络与此类似,但有一个关键区别:它们利用数字化工具和技术来优化供应链,实现整个生态系统的可视性,从而有效提供深刻洞察、创造更多价值。这种转变为供应链管理的七个核心环节及其所需的能力带来了连锁反应。

向智能供应网络转变为供应链管理的七个核心环节及其所需的能力带来了连锁反应。

供应链核心环节概览

供应链管理中的每个环节都必须转型才能满足未来需求。这不仅仅是我们的观点,也是供应链高管在探讨年度技术趋势的埃森哲《技术展望2021》中陈述的观点。

工程

工程设计推动了新产品或服务的构思、设计和开发。在未来,人工智能和云技术将帮助工程师利用新能力进行创新,自动部署和测试将助力加速产品发布,并与业务连接以优化自身职能

规划

当今,规划人员决定如何在正确的地点和时间获得正确的产品或服务以满足需求。未来,大多数日常规划决策将由算法决定。数字孪生可以根据不同变量来优化结果。数据和人工智能将提供供应链动态洞察,从而提高响应效率。

寻购与采购

为了获得成品所需的商品和服务,采购团队需要具备开创、协作和分析能力,与生态系统合作伙伴建立联系,选择供应来源和实践透明的供应商,并利用数字技术来解决问题。

入库物流

人工智能和云技术将改变物流模式,提供实时可视化洞察并优化决策,提高原材料或成品从供应商到工厂、仓库或商店的运输效率。

制造

工厂管理者将从先进的人工智能和算法以及遍及整个制造厂的传感器获得海量信息。他们需要非常熟练地使用这些数据来做出正确的决策。阅读更多案例研究

履行与交付

人工智能和云技术将助力企业向客户提供真正的全渠道订单履行。此举有利于客户随时随地购买,动态选择交付方式。

服务管理

企业不必再被动应对供应零件和员工队伍的难题,在人工智能和云技术助力下,企业可以实时做出产品方面的决策,缩短解决问题时间,提高服务绩效和盈利能力。

高效的供应链管理策略

当下,仍有许多企业的供应链建立在过时的传统技术上。它们无法支持端到端的可视性或实时决策,这意味着它们难以提供战略业务价值。它们本质上是模拟机器,试图在数字世界中解决问题。结果如何?响应时间慢、浪费、各职能部门之间的优先事项冲突、延误和僵化等问题层出不穷。更重要的是,企业要努力满足日益细化的客户需求。

此外,传统的供应链组织通常专注于优化供应链的某一特定方面,而不是所有环节。相反,企业应该跨孤岛共享数据,并对整个价值链进行优化。

供应链的数字化转型

为了应对这些挑战,企业应该在数据、分析和人工智能的加持下构建智能供应链。这些技术以及数字孪生是供应链高管们迫切希望在企业环境中优先部署的技术。然而,启用和优化这些技术都要从云开始。

实现云端运营至关重要,因为云可以支撑企业以前所未有的速度和规模处理海量数据——来自整个供应链几乎无限的数据。对更多数据快速深入的分析,可以生成关键业务洞察和更加明智的决策,例如包括重新配置员工的工作方式、敏捷响应数据生成的新洞察等。除了更强大、更简单和更灵活之外,云也更经济实惠。这为改进和优化供应链提供了无限可能,特别是在建立韧性和确保负责任的运营方面。

优势还不止这些。企业实现供应链组织结构转型后,工作重心将从推动盈利转向推动业务增长、可持续发展和信任等价值交付。在推动利润的同时,供应链也将对地球环境和社会产生积极的影响

数字技术和数据奠定了供应链的基础,使其能够做到以客户为中心、面向服务、自主学习、智能并敏捷。执行有效的智能供应链战略包含五个关键要素:

  1. 打破职能部门之间的藩篱。传统上,如规划等角色常常独立运作,缺少与其他团队的合作。在智能供应链中,每个员工都能紧密合作。
  2. 构建数字基础。创建实时数据可视性的交易层。确保洞察易于理解,以便领导者能够迅速做出决策。
  3. 推动人才转型。人工智能、数字孪生、物联网和云等技术正在改变游戏规则,引发供应链角色的巨大变革。成功的供应链转型以员工为中心,并给予他们所需的技能和支持。这需要建立新的数字技能,但也需要让每个员工都参与到新工具和流程的实施中来,树立团队的主人翁意识,积极探索创新机遇。
  4. 建立伙伴关系,探索新的合作方式。寻找能够帮助提高运营效率、增加产量或创新产品的技术合作伙伴。
  5. 推动日常办公自动化。重新引导员工专注于战略分析和创新。

  6. 以上举措均有助于打造智能供应链,进而改善客户体验、提升竞争优势、推动盈利增长。

新技术将引发现有供应链角色的巨大变革。

可持续供应链

供应链产生的碳排放量约占全球总量的60%。重视可持续的企业正致力于打造更负责任、更有韧性的供应链网络。

提升供应链可持续性的方法有很多,包括:

  • 产品设计:将可持续融入产品开发。
  • 规划:准确匹配供需,减少资源浪费。
  • 寻购与采购:确保供应商践行道德和环保实践,保证整个供应链的透明度。
  • 制造:提高生产效率,减少废物和能源消耗,以道德规范标准指导实践行动,树立更负责任的企业形象。
  • 物流:优化分销和运输环节,减少燃料消耗和排放。

温室气体(GHG)排放可分为三大范畴。范畴一涉及直接来自企业自有资源的温室气体排放;范畴二涉及间接的温室气体排放;范畴三排放不来自企业自身,二是由其价值链造成的。碳减排可以贯穿整个供应链。

如果在数字技术和可持续的交汇点上找到新的价值来源,成为未来发展势头最强劲的企业的可能性将提高2.5倍。

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