某全球一级技术供应商受微芯片短缺的影响,面临材料供应风险。鉴于问题的严重性及其战略影响,公司领导层意识到他们必须专注于组织的长期韧性,而不仅仅是解决当前危机。埃森哲帮助该公司综合分析了多种风险因素,并开发了涵盖不同类别的风险模块、关键控制点以及预警标签设置。该公司目前正与埃森哲合作,部署基于数字孪生虚拟供应链场景的压力测试,着眼于多层级的端到端供应链,以进一步识别漏洞和风险,并基于风险预案,推测短缺出现的时间点和预计恢复周期;压力测试的结果将为公司应采取的后续战略和运营行动奠定基础,从而降低供应链风险。
研究报告
概述
埃森哲智能可视能力框架
结构化可视能力:我们的供应链是什么样的?
动态可视能力:现在我们的供应链正在发生什么?
企业如何构建不同类型的智能可视能力?
"是否已100%覆盖?当然不是。我们无法负担。但针对关键时刻和关键环节的可视性尤为重要,这涉及到时间、资金和资源的分配。我们要为每一种可能情况做好准备吗?不,不需要。但我们确实要为业务中显而易见的风险做好准备。"
"我们有超过一万家供应商和一亿个零件,因此我们只是将预测可视性的重点放在战略部分,而非专注于每种商品或每个零件。"
90%
定期执行供应风险管理
77%
对供应链进行网络模拟/优化/建模
40%
定期执行网络映射