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新製品の市場投入をより早く、より低コストで

デジタルツイン、データ、AI、クラウドを用いて、従前のR&D及びエンジニアリング業務を変革

R&D及びエンジニアリングの重要性

お客様ニーズの急速な変化、製品の複雑化にどう対応しますか？

リサーチ、プロトタイピング、フルスケールエンジニアリングに至るまで、エンジニアリングプロセスをデジタル化することで、イノベーションを促進し、製品の市場投入期間を短縮します。同時に、コスト削減の実現だけでなく、サステナビリティとセキュリティへの対応も可能となります。

データ

83%

高度なデータ戦略によりビジネス価値を向上し、追加収益を獲得している企業の割合

84%

の経営者が、企業の成長を達成するにはAIの活用が必要と考えている

80%

の製品に関わる環境負荷は設計段階で決定される

AIがR&D及びエンジニアリングに与えるインパクトは

より低いコストでイノベーションを早く

AIや機械学習を設計プロセスに活用することで、製品の開発期間を短縮し、より優れた性能を持つ製品開発が可能になります。また、生成AIは、シミュレーションやパフォーマンス分析を容易にするデジタルツインをより強力なものにするでしょう。AIエージェントは、パターンを特定し、情報に基づいた意思決定に必要な洞察を提供しながら、データ分析を支援します。また、AIはエンジニアリングのコパイロットとして、エンジニアリングライフサイクルの合理化を支援し、コスト削減を実現しながら、新しい収益源を創造します。

対策

競争力の維持に加え、将来のチャレンジに立ち向かうために、エンジニアリング効率を従来の改善ではないレベルで、圧倒的に引き上げる高い目標を設定する必要があります。

事業や部署の垣根を超えて、俊敏性を上げるテクノロジーの活用、事業や製品/サービスポートフォリオの最適化、ネットゼロへの取組み、サーキュラーエコノミーや信頼できるエンジニアリング手法を用い、成功に導く戦略を構築していきましょう。

AIが搭載されたデジタルツインにより、問題解決やプロトタイプ作成、また様々なシナリオのモデル化することで、変化する顧客ニーズへの対応が可能となります。デジタルツイン戦略は、投資を最大限に活用しながら、製品やサービスの迅速な市場投入に有効と言えます。

15-40%

事業や部署で閉じたデータを、完全に統合されたデジタルスレッドと繋ぎ合わせることで企業が短縮した市場投入期間

クラウドを介して、複数のシステム/組織とデータを繋ぎ、一つのデジタルスレッドを構築することで、情報のギャップや不整合を回避します。AIは、マルチモーダルに複数のデータソースから情報を理解することが可能であり、ネットワークに接続された製品や設計以降のプロセスからのデータを取り扱うことが可能です。

最大5倍

デジタルスレッドに自動化を取り入れることで、企業が実現可能なデータ取得や共有のスピード

R&Dにデジタルツインを活用し、 持続可能な製品とサービスのイノベーション、設計、開発を推進します。

リーダー紹介

大西 洋平

インダストリーX本部　マネジング・ディレクター

丸川 知考

インダストリーX本部　マネジング・ディレクター

土生 稔

インダストリーX本部　マネジング・ディレクター