生成AIを活用したスキル構築

生成AIの力は、役割ベースの学習をスケールさせることにある

パーソナライズ化され、コンテキストに基づいた、役割ベースの学習は、大規模な組織で大規模に実施することが難しいとされています。専門のインストラクターへのアクセスが限られていること、没入型学習環境の制作にかかる高コスト、そして学んだスキルが適用される多様な役割やコンテキストによる複雑さが理由とされています。しかし、生成AIはこれらの問題に対する強力な解決策となりつつあります。すでに知識やスキル習得の範囲、深さ、速度に驚くべき影響を与えています。これは、パーソナライズ化された個別指導や役割ベースのシミュレーションなど、必要な時にリーズナブルなコストで拡張性のあるソリューションを提供できるからです。

セールスプロフェッショナルが交渉スキルを向上させる必要があるとします。生成AIプラットフォームは、一般的なオンラインコースとは違い、個々の業界、経験レベル、販売する製品に合わせたリアルな交渉シナリオをシミュレートすることができます。AIはリアルタイムでフィードバックを提供し、学習者の強みと弱みに合わせて、さまざまなクライアントの特徴をシミュレートし、学習者の役割にクライアント特有の取引の複雑さを模倣することもできます。このパーソナライズ化されたアプローチにより、学んだスキルが学習者の職場環境に直接適用され、実際のビジネス交渉でより自信を持って効果的に行動できるようになります。

これは夢物語ではありません。学習とスキル開発のリーダー、および学習者は、生成AIを活用したさまざまなツールをすでに選択することができます。ChatGPT、Gemini、Claudeなどのプログラミングが不要で高いアクセシビリティを持つツールが、学習体験を創造する能力を民主化しています。実際に試してみることもできるようになっており、Geminiの「Learning Coach」は初心者にとって最適な場所と言えるでしょう。

企業の研修担当者は、事前に構築された数千のツールから選ぶことができます。これには、上記のプラットフォーム上の既成のGPTや、TouchCast Mentor、Praxis Labs、CornerstoneのTalespinなどの単独プラットフォーム上の高精度な体験が含まれます。これらのツールは、教育設計、コンテンツ作成、学習体験の提供、パフォーマンスサポートなど、教育のすべての側面をカバーしています。

生成AI学習シミュレーションの実践

学習者が選択した領域やコンテキストにおけるマンツーマンの練習をサポートするために、アクセンチュアはChatGPT上でLearning Simulation Creatorツールを作成しました。GPTは3つの異なるコンテキストを提供するようにトレーニングされており、学習者が状況のコンテキストをさらに広げるための追加情報をインプットするようにもトレーニングされています。追加情報のインプットは、製品マニュアル、販売モデル、リーダーシップフレームワーク、ポリシー文書などが含まれています。

これは、学習者がよりアクセスしやすくなるよう、生成 AIが学習のあり方を変えている一例です。このツールはプログラミング経験が全くない状態で作成され、Ethan Mollickの「More Useful Things」プロンプトライブラリの基本プロンプトを活用しています。チームメンバーに対する難しいフィードバックの提供、契約条件の交渉、上級ステークホルダーに生成AI学習能力への投資を説得するなど、数十のシナリオでテストされています。

効果的である理由

シミュレーションツールは、学習者が安全な環境で、自分のペースで、意味のあるコンテキストの中で練習できるようにします。コンテキストが豊かでリアルであればあるほど、学習と応用・スキル開発の間のギャップは小さくなります。これまでシミュレーションは開発と提供にコストと時間がかかりました。生成AIツールは、豊かで意味のあるコンテキストでパーソナライズ化された学習体験を迅速かつ低コストで作成することを可能にします。