某全球一级技术供应商受微芯片短缺的影响,面临材料供应风险。鉴于问题的严重性及其战略影响,公司领导层意识到他们必须专注于组织的长期韧性,而不仅仅是解决当前危机。埃森哲帮助该公司综合分析了多种风险因素,并开发了涵盖不同类别的风险模块、关键控制点以及预警标签设置。该公司目前正与埃森哲合作,部署基于数字孪生虚拟供应链场景的压力测试,着眼于多层级的端到端供应链,以进一步识别漏洞和风险,并基于风险预案,推测短缺出现的时间点和预计恢复周期;压力测试的结果将为公司应采取的后续战略和运营行动奠定基础,从而降低供应链风险。
研究报告
概述
- 当下,如何建立更具韧性的供应链已经成为最紧迫的议题之一。企业迫切希望构建一套具有成本效益的管理能力。
- 这种能力就是整个供应链的“智能可视”——由分析技术和人工智能支持的结构化可视能力和动态可视能力的结合。
- 根据埃森哲最新研究,这也是许多领军企业正在努力构建的能力。
- 我们的调研分析还显示,具有更高的智能可视能力的企业,往往在收入、利润率和股价方面表现更好。
供应链的韧性在传统上被认为是安全库存、更灵活的制造能力和充足的供应资源池——所有这些都会增加成本。但好消息是,企业现在可以用更优的成本效益创造一个具备更强可视性的韧性供应链,而不再必须通过保持过高库存、或以牺牲价格的方式维系多个供应商来预防潜在的供应短缺风险。在埃森哲,当提到可视性,我们所指的是由分析技术和人工智能支持的结构化可视能力和动态可视能力的结合,我们称之为“智能可视能力”。
在实践中,有结构型和动态型两种不同类型的智能可视能力可以构建供应链韧性,每个类型各有特点和优势。
埃森哲智能可视能力框架
结构化可视能力:我们的供应链是什么样的?
结构化可视能力可以帮助企业分析某个特定时间点或某个运营期间范围内的供应链能力,发现隐藏问题并了解以下事项:
- 供应商所在何处
- 他们的生产制造地点在哪里
- 他们自身以及合作伙伴的物流路线
- 更广泛的供应网络中的相互关系
- 潜在的供应链风险和短板
动态可视能力:现在我们的供应链正在发生什么?
动态可视能力使企业能够实时监控和响应事件,有效了解:
- 产品在整个供应链中的位置
- 工厂和仓库如何运行
- 中断何时何地发生
- 中断的影响,以及如何影响
企业如何构建不同类型的智能可视能力?
智能可视能力可以帮助企业更深入地了解自身供应链,基于事实快速做出决策,避免中断性事件的负面影响,并更有效地集中投资。事实上,埃森哲研究发现,可视性和韧性之间有很强的关联。为深入探究这一问题,埃森哲访谈了30位领军企业供应链高管,他们的经验表明,具有更高的智能可视能力的企业,往往在收入、利润率和股价方面表现更好,可视性能够帮助企业避免短缺、或尽快从短缺中恢复过来。我们还发现,企业不需要完美的可视性来提高韧性。针对某些产品线、客户或关键供应商的可视性往往足矣。正如我们访谈的一位高管所说:
"是否已100%覆盖?当然不是。我们无法负担。但针对关键时刻和关键环节的可视性尤为重要,这涉及到时间、资金和资源的分配。我们要为每一种可能情况做好准备吗?不,不需要。但我们确实要为业务中显而易见的风险做好准备。"
我们的研究还发现,不同企业的供应链可视性成熟度不同。总体来看,接受调研的企业普遍达到了很高的结构化可视水准,他们大多采用常规网络映射、供应风险管理和网络模拟/优化/建模。但高管们表示,结构化可视未必适用于全部供应商群体,而可能仅限于某些供应商。
虽然企业的结构化可视能力相对成熟,但动态可视能力还处于萌芽阶段。当涉及到内部运营时,大多数受访企业表示他们在动态可视能力的前两个阶段(监控和预测)表现强劲。约40%的受访者表示在第三阶段(预案)同样表现优秀。只有少数企业在有限的情况下或特定事件中做到了动态可视能力的第四阶段(自主执行)。
"我们有超过一万家供应商和一亿个零件,因此我们只是将预测可视性的重点放在战略部分,而非专注于每种商品或每个零件。"
总的来说,两种类型的可视能力都是必不可少的。结合起来,它们可以帮助企业发现自身“短板”,应对中断或或迅速从危机中恢复。
90%
定期执行供应风险管理
77%
对供应链进行网络模拟/优化/建模
40%
定期执行网络映射
可以看出,企业在获得更大的内部和外部可视性方面取得了进展,这种可视性在帮助一些企业变得更具韧性方面发挥着重要作用。在这里,我们将重点介绍埃森哲合作过的三家此类企业的经验。
迈向韧性供应链
为帮助企业提高供应链韧性,埃森哲提出四点建议:
供应链高管已充分认识到可视性对企业韧性的重要性,并将持续打造核心能力,以实现组织运营透明化。这也意味着企业有望避免过度成本、低效、冗余和库存过剩等难题,这些都可能损害企业的运营和财务绩效。藉此,可视性将有力拉动投资者和客户满意度,以及企业的盈利能力。