研究报告
构建数字核心，推进全面重塑
通过变革加速增长
5 分钟阅读
2024/10/18
概述
- 面对变化仍实现持续增长，并抓住像生成式AI这样的颠覆性技术带来的价值，企业需要一个随时准备支持重塑的数字核心。
- 为此，企业必须做到：1) 打造行业领先的数字核心；2) 增加创新投资；3) 平衡技术债务。
- 埃森哲调研显示，完全遵循三大原则的企业能够取得“60:40效应”，即：收入增长率提高60%，盈利能力提高40%。
企业亟须构建符合业务需求的技术能力
如何在前所未有的变革浪潮中持续实现强劲增长是企业高管需要面临的全新挑战。
技术现已跃升为驱动企业重塑与变革的首要因素（几年前尚且位列第六），这一变化在很大程度上归因于生成式AI的快速崛起。企业已无法忽视生成式AI在重塑企业方方面面蕴藏的巨大潜能。
然而，企业对生成式AI的期待却超出了其自身的数字核心能力：
50%
的高管认为，他们可以在6至12个月内在企业上下实现生成式AI的规模化。
13%
的企业坚信其具备了有效利用生成式AI所需的数据战略和数字核心能力。
生成式人工智能（Gen AI）推动的战略转型，促使企业需要一个强大的、灵活的数字核心，支持持续的创新和重塑。我们对来自10个国家/地区、19个行业的1500家企业展开了调研，结果指出，构建支撑重塑的数字核心已然势在必行。
什么是数字核心？
埃森哲将数字核心定义为企业实现重塑目标时所依赖的关键技术能力。
数字核心并非如出一辙，而需根据企业自身情况加以定制。
激发生成式AI潜能
数字核心是推动生成式AI以及未来任何颠覆性技术发挥全部潜能的基础。
埃森哲研究表明，拥有行业领先数字核心（数字核心指数排名前25%）的企业，其利用生成式AI重塑的职能数量，以及有望创造的价值皆为其他企业的2倍。早期采用生成式AI的企业在项目规模和范围方面受益良多。
无论于生成式AI还是未来任何新事物而言，数字核心都是企业采用变革性技术推动全面重塑的重要引擎。
实现重塑的先决条件是什么？
埃森哲研究结果归纳出三大原则，企业唯有在实践中将其融会贯通，方能打造支撑重塑的数字核心：
多管齐下，企业即能迅速采用新技术，又能获得领军者优势。事实上，那些完全遵循这三大原则的企业都取得了“60:40效应”。
“60:40效应”
60%
收入增长率提高了60%（平均从7.1%提高到11.1%）
40%
盈利能力提高了40%（平均从14.2个百分点提高到19.4个百分点）
迄今为止，全球仅3%的企业掌握了这一密钥。当下正是企业践行三大原则，立足业界前沿的绝佳时机。
01
打造行业领先的数字核心，使其契合企业目标和行业需求
埃森哲研究表明，企业需要达到“行业领先”的数字核心能力水平（即数字核心指数排名跻身前25%），方能实现持续创新重塑。
“数字核心指数”表示企业数字核心的总体实力，即其七个组成部分的能力的平均值——数字化平台、数据、云优先基础设施、可组合集成架构、AI、持续监控平台和安全。
数字核心指数
埃森哲研究表明，打造“行业领先”的数字核心将为企业带来众多优势：
打造行业领先的数字核心的优势
20%
收入增长率提高20%
30%
盈利能力提高30%
54%
非常认同企业系统能够帮助他们更好的在其它地区和行业开展业务
2倍
集成和端到端工程设计及运营可见性提高2倍
同样令人欣喜的是，我们发现数字核心的各组成部分之间存在很强的相关性，从而产生了光环效应：改进其中一个部分，可对其他部分产生积极影响。例如，数字核心能力越强，生成式AI的采用程度就越高，而生成式AI的采用程度越高，反过来又能促进数字核心能力的发展，实现真正意义上的良性循环。
02
增加创新投资，包括重新设计AI操作系统
若要打造支撑重塑的数字核心，企业必须不断提高战略创新（例如生成式AI）在IT预算中的比例。埃森哲分析发现，企业应每年增加至少6%的IT预算用于战略创新。
如何实现？企业可以通过精选供应商、优化云成本和实施全面自动化来加速这一转变，从而节省资金，用于重新设计业务流程、推出新产品和服务，并拓展新市场。
80%
的全球企业和更多的中国企业（88%）可能会在2023年后将其创新预算增加到之前的两倍。
在设计时纳入对机器的考量，将有助于增质提效。试想，未来供应链流程中的数据收集、趋势分析、预购、系统优化等一系列工作均交由机器端到端完成，而人类仍可随时在任何环节加以干预。由此构成的系统可提高效率，节省成本，从而实现再投资。
03
实现技术负债与未来投资之间的平衡
不少企业在疫情期间曾采取“尽快行动”的策略，背负了巨额技术债务，加剧了这一长期存在的问题的严重性。当前的市场环境要求采取更加平衡兼顾的创新方法。
根据埃森哲数据，领先企业必须分配约15%的IT预算来解决技术债务。15%是一个平衡点，能使企业在处理技术债务的同时，也要确保有足够的资源投入到未来的创新和发展中。
企业应采用生成式AI和其他技术来维护稳健的IT系统。但同时埃森哲研究也发现，AI和应用程序并列成为全球技术债的主要来源，而在中国，应用程序是技术债的最主要来源。
显而易见，AI是一把双刃剑。这意味着，企业若想快速拓展生成式AI能力，则必须投资解决技术债务问题。
如今，越来越多的系统化方法被应用于解决代码、基础设施和系统其他部分的技术债务。
重塑进行时
构建支撑重塑的数字核心能够令企业轻松拥抱生成式AI等新兴技术，亦能让企业设立新的绩效前沿。
完全遵循三大原则的企业：
1.3倍
识别和减轻跨多种技术、应用程序和生态系统合作伙伴的风险（网络、监管、负责任的AI）能力高1.3 倍。
1.4倍
让非IT员工使用低代码/无代码工具创建定制解决方案的能力高1.4 倍。
新工作方式
为了推动持续重塑，企业还必须不断采用新工作方式，包括提供新的操作模式、方法和流程。先从团队层面入手，许多企业在这方面取得了长足的进步：
68%
的企业具备组建和管理动态团队的能力，成员可根据项目需要轮换
67%
的企业组建了跨职能的多学科团队，整合了技术和其他技能
60%
的企业通过设计人才能力和技术解决方案以实现持续变革，而其他企业的这一比例为49%
企业应从哪里开始？
在本章中我们得出结论：数字核心是企业进行持续重塑的重要保障。
下一章我们将分享如何构建数字核心实力，介绍在迈向重塑就绪旅程中应利用的新设计原则，并提供利用数字核心进行重塑的路线图。