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研究报告

以 AI 提升运营能力,加速企业重塑

那些已经做好重塑准备并且发展了智能运营的组织,在扩展高价值生成式 AI 应用方面的成功可能性是其他组织的 3.3 倍,并且其收入增长也是其他组织的 2.5 倍。

10 分钟阅读

2024/09/17

概述

  • 那些已经做好重塑准备的组织,成功扩展高价值生成式 AI 应用的可能性是其他组织的 3.3 倍。
  • 它们在 2019-2023 年间的收入增长比运营准备度最低的组织高出 2.5 倍。
  • 只有 16% 的组织达到了最高的运营水平。
  • 智能运营由人才、资产与平台、方法与流程推动实现。

为了发展壮大,组织需要重塑自我。我们的研究表明,92% 的高管层领导认为生成式 AI 是实现大规模快速重塑的关键。1 81%的高管认为,开展快速试点是企业未来6到12个月大规模应用生成式AI的重要手段。71%的高管表示,在扩大生成式AI应用范围时,需要降低对风险的规避意识。2

当公司在运营方面做好准备时,他们能够更快地采用生成式AI技术。这项技术的采用提高了公司的运营效率,而提高的运营效率又进一步推动了生成式AI的更广泛应用。这形成了一个良性循环。两者相辅相成,才能发挥各自的潜力,打造一个具备重塑能力的企业。

具备重塑条件的运营能力对业务的影响

16%

的组织拥有成熟度最高的运营。

3.3 倍

成功扩大高价值生成式 AI 应用的可能性(运营成熟度最高的组织与运营成熟度最低的组织相比)。

2.5 倍

平均收入增长(2019 至 2023 年间,运营成熟度最高的组织与运营成熟度最低的组织相比)。

2.4 倍

生产率提升幅度(运营成熟度最高的组织与运营成熟度最低的组织相比)。

评估运营是否具备重塑条件的标准

实施生成式 AI

生成式 AI 概念验证已在多个职能和业务部门投入应用。以生成式 AI 为核心的技术基础设施投资。

传统嵌入式人工智能

人工智能被应用于大多数流程中。人工智能的发展规划已经明确,并且会经常进行重新评估。以人工智能主导的情景规划实现持续重塑。

广泛自动化

低代码和无代码自动化嵌入整个企业。通过平台集成和超自动化实现端到端流程的转型。

数据与分析

成熟的数据产品托管在一个具有实时分析和数据科学工具的自助数据“市场”上。采用联合治理的方式。

“在运营准备方面进行投资的组织在扩大生成式 AI 应用和实现更高的收入增长方面超过了同行。”

阿伦达蒂 · 查克拉博蒂

如何打造具备重塑能力的运营

数据基础现代化

转向集中式数据治理,并实施“以领域为中心”的数据现代化。

推行以人才为核心的重塑战略

重塑员工队伍,使新角色与业务需求相匹配。围绕生成式AI设计人才池。提供全面的人才培训。

与业务和技术团队一同引领重塑

在 CEO 的领导下,技术和业务团队应共同创建 AI 的路线图,定义具体目标和预期结果,并共同做出决策。

采用领先流程推动业务成果

通过先进的云端实践来优化业务流程和流程挖掘,并实现内外部对标,以提升业务绩效。

了解更多:

1 2024 年埃森哲变革脉搏指数

2 2024 年埃森哲“重塑企业运营”调研

联系我们

岳彬

埃森哲大中华区智能运营事业部总裁