Nella prima parte del libro esploriamo IDEAS, il framework di nuovi approcci a Intelligence, Data, Expertise, Architecture e Strategy che sta ridefinendo l’innovazione. Questi nuovi approcci “radicalmente umani” alla tecnologia daranno nuova forma al business.

Le tecnologie basate sul deep learning hanno uno scarso senso della causalità, dello spazio, del tempo e dei concetti fondamentali che l’essere umano utilizza in modo naturale per muoversi nel mondo. Oggi, molti ricercatori e aziende all’avanguardia stanno creando applicazioni e macchine capaci di un ragionamento adattabile e perspicace, simile al nostro modo di affrontare problemi e compiti. I robot di nuova generazione, per esempio, collocati in ambienti fisici come i magazzini, sono in grado di manipolare oggetti senza bisogno di istruirli. Pensate inoltre all’IA emotiva sviluppata per aiutare i bambini autistici a comprendere ed esprimere le emozioni. La IA si sta evolvendo per essere usata a bordo delle auto, dove avrebbe la stessa efficacia delle cinture di sicurezza in termini di vite salvate. Questi sviluppi replicano le più potenti capacità cognitive umane, cioè consapevolezza e adattabilità e aiuteranno a trovare soluzioni adeguate alle sfide commerciali e sociali odierne.

L'IA è inaccessibile per molte organizzazioni a causa delle grandi infrastrutture necessarie per supportarla e del bisogno di dati del deep learning. In futuro, però, avremo sistemi top-down a cui non serviranno molti dati e quindi saranno più veloci, flessibili e convenienti. Aziende come il retailer di e-commerce Wayfair stanno istruendo i loro sistemi di IA a operare efficacemente in contesti nei quali, fino a poco tempo fa, dati molto grandi avrebbero oscurato il piccolo sottoinsieme dei dati rilevanti. L'evoluzione dell’IA sta portando ricercatori e organizzazioni a sviluppare tecniche come il data echoing, che permette il riutilizzo dei dati da parte dei sistemi; l’active learning, dove il sistema stesso indica di quali training data ha bisogno e, infine, i dati sintetici, cioè creati artificialmente dalle macchine. I dati stanno cambiando dimensione, forma, fonte e implementazione e tale cambiamento fornisce alle aziende insights molto potenti, rendendo le operations più agili.

La svolta umana nell’ambito dei sistemi intelligenti sta ribaltando molti dei presupposti sul ruolo delle persone e delle loro competenze nell’ecosistema tecnologico emergente. Ci troviamo di fronte a una svolta significativa: dalle macchine che “apprendono” elaborando molti dati, all’uomo istruisce le macchine in base alle proprie esperienze, percezioni e intuizioni. Invece di adottare un approccio bottom-up per addestrare i sistemi di IA le persone li guidano in modalità top-down in base alle proprie conoscenze, impartendo a questi sistemi artificiali un tipo di intelligenza naturale. Etsy, il mercato online di articoli vintage e artigianali, ha sviluppato un sistema di raccomandazione dei prodotti basato sull’estetica - sfida notoriamente difficile per l’IA - chiedendo agli esperti dell’azienda di insegnare al sistema nozioni soggettive di stile. Il machine teaching fa emergere competenze non sfruttate, dando modo a più persone di utilizzare l’IA in modi nuovi e sofisticati.

Lo “stack” IT convenzionale comprende applicazioni software, hardware, telecomunicazioni, facilities e data center. Ma questo tipo di stack non è più in grado di gestire il mondo iperdigitalizzato di oggi, fatto di mobile computing, applicazioni di IA, internet of things (IoT) e miliardi di dispositivi. Per sostituire questo stack le aziende innovative stanno creando i “living systems”: architetture senza confini, adattabili e radicalmente umane, facilitano l’interazione uomo-macchina. Epic Games, creatore del framework software “Unreal Engine”, ha un’architettura veloce e adattabile, che consente a più di 8 milioni di utenti di giocare simultaneamente in ambienti ad alta intensità grafica, raccogliendo un flusso di dati ampio e costante per analytics abilitati all’IA. Sfruttando la potenza e l’elasticità del cloud e combinandolo con l’IA e l’edge computing, la svolta umana nell’architettura IT ha aperto una nuova era di business in cui la competizione è diventata una gara tra sistemi.

Le aziende leader stanno aprendo la strada a un approccio del tutto nuovo alla strategia, creando al contempo potenti motori di produzione di valore. Le aziende non possono più elaborare una strategia, sperimentarla e poi eseguirla in modo sequenziale. Tra le nuove strategie di business che stanno emergendo, ne spiccano tre: Forever Beta, Minimum Viable IDEA (MVI) e Co-lab. Le strategie Forever Beta sono quelle di prodotti come quelli di Tesla, aggiornabili digitalmente tramite il cloud, che consentono ai clienti di vedere il valore e l’utilità del loro acquisto crescere nel tempo anziché svanire. Le strategie MVI utilizzano uno o più elementi del framework IDEAS per puntare con precisione agli anelli deboli di un settore tradizionale, fornire una customer experience superiore e fare breccia nel mercato. Le strategie Co-lab producono risultati superiori nel campo delle scienze o in ambienti ad alta intensità di conoscenza grazie a scoperte nate dalla collaborazione tra uomo e macchina.

Nella seconda parte del libro, “Competing for the Radically Human Future”, esploriamo il modo in cui le aziende utilizzeranno il framework IDEAS per differenziarsi su quattro dimensioni chiave: talento, fiducia, esperienze e sostenibilità. Queste quattro aree saranno fondamentali per permettere alle aziende di competere con successo in un futuro “radically human”.

Ormai tutte le aziende sono aziende tecnologiche, così, anche i loro dipendenti diventano dipendenti tecnologici e a fare la differenza saranno solo le competenze nell’uso delle tecnologie intelligenti. Le aziende leader compiono tre mosse audaci che insieme alla tecnologia “radically human” sbloccano anche il potenziale delle loro persone, portando la differenziazione del talento a un nuovo livello di unicità: (1) democratizzano la tecnologia mettendola in mano a dipendenti di ogni tipo e livello; (2) investono in programmi innovativi di formazione tecnologica per portare il personale dal livello dell’alfabetizzazione digitale alla padronanza digitale; (3) consentono al personale di essere produttivo da qualsiasi luogo. Queste aziende riqualificano i talenti esistenti, ne attraggono di nuovi e rinnovano le culture aziendali radicate per far sì che la forza lavoro, da utente passivo di sistemi intelligenti, si trasformi in produttore attivo, con risultati migliori e più redditizi.

La pandemia ha portato in primo piano la fiducia. Essa deve essere ripensata alla luce dell’onnipresenza di tecnologie che attingono alle nostre ansie più profonde. In risposta a ciò, le aziende stanno inserendo nelle tecnologie emergenti gli elementi essenziali della fiducia: umanità, equità, trasparenza, privacy e sicurezza. Oggi, per esempio, la privacy è il principale elemento di differenziazione di Apple, mentre CYFIRMA, una startup finanziata da Goldman Sachs, utilizza l’analisi predittiva per rilevare le minacce informatiche prima ancora che diventino attacchi. La Pymetrics, con sede a Manhattan, è una delle tante startup tecnologiche che cercano di migliorare il processo di assunzione con l’IA per evitare pregiudizi e garantire criteri di equità sia per il candidato che per il datore di lavoro. Queste aziende, per le quali la fiducia è parte integrante del modello di business, delle strategie e della tecnologia stessa, stanno trasformando l’affidabilità in realtà operativa.

Le nuove tecnologie sono in grado di offrire ai clienti e ai dipendenti esperienze digitali che trascendono i concetti tradizionali di customer experience o employer brand e che probabilmente lasceranno indietro chi fornisce esperienze banali. Le aziende leader applicano il paradigma IDEAS per progettare esperienze “radicalmente umane” basate sulle aspirazioni e gli interessi umani: (1) esperienze che ci mettono in condizione di soddisfare il nostro bisogno di padroneggiare le tecnologie; (2) esperienze gratificanti che favoriscono la nostra crescita personale, ci divertono o ci permettono di collaborare in modo soddisfacente; (3) esperienze sintonizzate sui nostri bisogni, che ci coinvolgono con naturalezza; (4) esperienze responsabili che ci connettono con cose più grandi di noi. Le aziende che continuano a pensare all’experience solo in termini di customer touchpoints rimarranno indietro sul mercato e si faranno sfuggire i talenti.

Le svolte “radically human” rappresentate dal framework IDEAS vanno a confluire tutte nella svolta più “radicalmente umana” di tutte: la sostenibilità, cioè la lotta per salvare il pianeta e i suoi abitanti. Il machine learning e le tecnologie digitali ad esso collegate sono strumenti straordinari che possono aiutarci a superare le sfide più grandi che ci attendono, però anche le tecnologie digitali hanno un rovescio della medaglia in termini ambientali. Addestrare un modello di IA, per esempio, può generare la stessa quantità di carbonio prodotta da cinque automobili nel corso del loro ciclo di vita. Le aziende dovranno affrontare questa realtà in maniera diretta per evitare che il danno superi il guadagno. Occorre che adottino un doppio focus: utilizzare il potere della tecnologia per creare nuove soluzioni che promuovano la sostenibilità, ma al contempo migliorare la sostenibilità della tecnologia stessa.

Negli ultimi cinque anni sono emerse tre verità: tutte le aziende sono ormai aziende tecnologiche; esse usano la tecnologia per innovare e trasformarsi a una rapidità mai vista; il rapporto tra uomo e tecnologia è cambiato, infatti, la componente umana è sempre più importante. Ciò significa che man mano che le capacità, l’esperienza e, in un certo senso, anche l’umanità delle persone si evolveranno con le nuove tecnologie, anche le tecnologie e il design dovranno adattarsi ulteriormente. Queste verità, unite a una serie di circostanze globali che non hanno precedenti, hanno portato la società a un punto di svolta: abbiamo un’opportunità irripetibile per plasmare attivamente il nostro futuro da zero. In questo momento di verità, sia per la tecnologia che per le persone, le aziende che decidono di abbracciare le nuove potenzialità per reimmaginare tutto, talenti, dati, architettura e strategia, avranno le performance migliori e apriranno la strada a un futuro che sarà migliore per tutti.