Dane w chmurze: nowe życie uśpionych danych

W skrócie

• Dane to część środowiska cyfrowego, która jest jedną z głównych sił napędowych w strategii Total Enterprise Reinvention.

• Firmy mogą już dziś uwolnić dane z silosów, wykorzystując zaawansowane sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML).

• Do tego potrzebujemy nowoczesnej platformy danych pozwalającej na ekstrakcję ich wewnętrznej wartości i dynamiczny rozwój biznesu z wykorzystaniem AI.

• Nasze badanie, przeprowadzone wśród 700 organizacji, wskazuje, że obecnie mniej niż jedna na pięć firm potrafi skutecznie uwalniać wewnętrzną wartość danych.

• Zidentyfikowaliśmy sześć podstawowych działań, które pomagają firmom wykorzystywać dane jako przewagę umożliwiającą tworzenie wymiernej wartości biznesowej.
  

Nowe życie danych

Każda organizacja rozumie, jak ważne w prowadzeniu biznesu są (i zawsze były) dane. Jednak obecnie firmy wykorzystują dane na zupełnie inną skalę.

W ostatniej dekadzie wzrosły znaczenie oraz wartość danych. Bez zrozumienia prawdziwej wartości danych firmy nie będą w stanie wykorzystać pełnego potencjału sztucznej inteligencji. Przedsiębiorstwa cyfrowe pokazują, jak efektywnie wykorzystywać dane oraz sztuczną inteligencję w celu kreowania nowych produktów, doświadczeń oraz zwiększania wydajności operacyjnej na dużą skalę.

Obecnie wszystkie przedsiębiorstwa mogą korzystać  z tych możliwości dzięki zawansowanym usługom chmurowym. W 2021 r. prawie połowa dyrektorów generalnych z 2000 największych firm na świecie wspomniała o sztucznej inteligencji w kontekście wyników finansowych. ^[i]

Zagadka złożoności

Istnieje jednak pewna trudność. Środowisko danych oraz cele, w jakich firmy chcą je wykorzystywać, stają się coraz bardziej skomplikowane. Mówiąc wprost – firmy dysponują znacznie większą ilością danych i chcą je coraz szybciej przetwarzać. Złożoność danych jest również widoczna w aspekcie ich rodzajów oraz miejsc przechowywania. Nie wspominając już o rosnącym zapotrzebowaniu firm na dostęp do danych ze wszystkich punktów kontinuum chmury.

Dodatkowo większość organizacji nie wykorzystuje efektywnie danych w czasie rzeczywistym ani nie zapewnia łączności i interoperacyjności pomiędzy poszczególnymi elementami infrastruktury IT. Wiele firm ma trudności ze śledzeniem danych związanych z ich działalnością oraz uzyskaniem dostępu do podstawowych informacji na temat swoich klientów, zasobów, pracowników i partnerów.

Jaka jest tego przyczyna? Wiedza o tym, gdzie znajdują się dane, to dopiero początek. Trudności pojawiają się w zakresie uzyskania do nich dostępu, ich ekstrakcji, przetwarzania i analizowania. Wyzwanie może stanowić również dystrybucja informacji uzyskanych na podstawie danych wśród odpowiednich osób lub systemów we właściwym czasie. To działania, których efektywność uzależniona jest od wykorzystywanych przez firmy platform danych, procesów, posiadanych umiejętności oraz kultury organizacyjnej.

Niezależnie od tego, czy wyzwania dotyczące złożoności danych towarzyszą firmie od dawna, czy są wynikiem nowych procesów – większość organizacji dostrzega dysproporcje pomiędzy obecną sytuacją a tym, co chcą osiągnąć w zakresie pracy z danymi.

Uwolnij wewnętrzną wartość danych

Dobra wiadomość jest taka, że dzięki fenomenalnej ewolucji możliwości chmurowych i przetwarzania brzegowego obecnie dostępne są rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu nie istniały. Dają firmom możliwość wywierania istotnego wpływu, koncentrując się na trzech celach strategicznych: uwalnianiu wewnętrznej wartości danych, przyspieszonemu tworzeniu wartości, bazując na gotowych rozwiązaniach chmurowych, oraz dynamicznemu napędzaniu wartości przy pomocy sztucznej inteligencji.

Proces zwiększania wartości danych zaczyna się od pierwszego celu strategicznego – uwolnienia wewnętrznej wartości danych i odkrycia ich rzeczywistego potencjału. Liderzy powinni instynktownie poszukiwać prawdziwej, wewnętrznej wartości danych, która do tej pory była niezauważana lub niewykorzystywana. 

To proces, który obejmuje: burzenie silosów danych, usuwanie duplikatów, tworzenie niezawodnych produktów danych (data products), obniżanie kosztów ich przetworzenia (data rework), terminowe dostarczanie wszechstronnych analiz, a także optymalizację procesów user adoption.

Celem tych działań jest zapewnienie firmom już dziś możliwości efektywnego wykorzystania pełnego potencjału danych, co pozwoli im na optymalizację w zakresie analizy biznesowej oraz wydajności.

Sześć kluczowych praktyk w uwalnianiu wartości danych

W jaki sposób uwolnić wartość danych? Nasze badanie, przeprowadzone wśród przedstawicieli kadry kierowniczej wyższego szczebla w 700 największych organizacjach na świecie, pozwoliło zidentyfikować grupę firm, które wyróżniają się w zakresie uwalniania wartości danych.

To firmy, które dobrze znają swoje obecne i przyszłe źródła danych oraz umiejętnie łączą dane z całego przedsiębiorstwa oraz ze źródeł zewnętrznych. Ich przewaga bazuje na wykorzystaniu danych zarówno w zakresie realizacji celów operacyjnych i transakcyjnych, jak również optymalizacji procesów decyzyjnych. Ich infrastruktura i systemy danych są adekwatne do obecnych potrzeb i stanowią fundament przyszłego rozwoju.

Zidentyfikowaliśmy sześć kluczowych działań podejmowanych przez liderów w zakresie danych, na których mogą wzorować się inne firmy:

1. Ekstrakcja. Uwolnij dane z silosów

Uwolnij dane ze startych systemów, z silosów. Umożliwi to tworzenie wykresów, analizę danych z różnych źródeł w jednym miejscu oraz wykorzystanie na dużą skalę zaawansowanych sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.

2. Zasięg. Koncentruj się na danych w całej przestrzeni kontinuum chmury (Cloud Continuum)

Przechwytuj, zarządzaj i przetwarzaj dane w całej przestrzeni chmur publicznych i prywatnych, a także na brzegu sieci (network edge), aby aktywować dane w czasie rzeczywistym i optymalizować data place.

3. Uproduktywnienie. Traktuj dane jak produkt

Ustal funkcje produktu i zastosuj sprawdzone praktyki, procesy i narzędzia w jego rozwoju. Zadbaj o jakość produktu, możliwość jego konfiguracji oraz ponownego wykorzystania.

4. Automatyzacja. Traktuj dane jako kod

Przejdź od DevOps do DataOps, stawiając na tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem autonomicznego zarządzania danymi.

5. Demokratyzacja. Udostępniaj wysokiej jakości produkty danych

Zapewniaj produkty wysokiej jakości tym odbiorcom, którzy ich potrzebują, kiedy ich potrzebują oraz w sposób, w jaki potrzebują.

6. Publikacja. Udostępniaj dane w nowej formie

Wykorzystuj wewnętrzną wartość danych, pozyskując i udostępniając dane bezpiecznie i bezproblemowo w szerszym ekosystemie.

Obudź Twoje uśpione dane

Sześć działań związanych z danymi to klucz do lepszego wykorzystania złożonego środowiska danych. Jednak to nie koniec procesu zwiększania wartości danych.

Po wdrożeniu tych działań firmy muszą skoncentrować się na bardziej zaawansowanych, strategicznych możliwościach danych, takich jak budowanie zdecentralizowanych siatek danych w kontinuum chmury (Cloud Continuum) oraz napędzanie wartości biznesowej poprzez szerokie wykorzystanie zaawansowanej sztucznej inteligencji.

Jednak przede wszystkim firmy muszą mieć pewność, że uwalniają pełen potencjał wewnętrznej wartości danych.

To oznacza wybudzenie danych ze stanu uśpienia i odblokowanie ich ogromnej wartości.