Construire la prochaine génération de services bancaires

Enrichissez votre connaissance des clients avec des données issues de tous les secteurs de la banque et améliorez votre capacité à offrir des expériences personnalisées et signifiantes.

Augmentez l'efficacité et la productivité à tous les niveaux en adoptant des technologies innovantes pour soutenir votre transformation numérique, y compris l'exploration de l'IA, et réduisez les risques organisationnels.

Réagissez plus rapidement à l'évolution de l'environnement. Augmentez votre flexibilité pour tester de nouveaux modèles opérationnels, stratégies commerciales et produits, ce qui favorisera la compétitivité et la croissance.

Les solutions de core banking modernes basées sur le cloud offrent un temps de mise sur le marché plus rapide, des niveaux d'automatisation et de scalabilité améliorés, ainsi qu'un coût total de possession de l'infrastructure plus faible.

Assurer une croissance sûre en concevant et en mettant en œuvre la stratégie, la structure organisationnelle et la culture adéquates, complètement en phase avec la stratégie commerciale.

Créez, exploitez et optimisez des capacités de sécurité basées sur l'IA qui suivent et protègent les données, les assets, les systèmes et le personnel de la banque.

Comprenez les menaces émergentes, préparez-vous pour les pires scénarios et perfectionnez votre capacité à réagir rapidement et efficacement à des attaques de plus en plus inventives.

Les grandes banques voient plus loin que leurs objectifs financiers pour créer des résultats durables et à long terme, soutenus par les talents, les clients, la durabilité, les expériences, l'inclusion et la diversité.

Les banques peuvent accroître leurs revenus grâce à des opérations et des expériences améliorées, sans augmenter les coûts et sans devoir changer leur système bancaire principal.

En rendant les données plus facilement accessibles et en les utilisant plus intelligemment, les banques peuvent améliorer leurs opérations et les transformer grâce à l'IA là où celle-ci peut-être porteuse de changements significatifs.

Adoptez une perspective partant de l'extérieur pour améliorer continuellement les opérations. De nombreuses banques de premier plan utilisent des représentations virtuelles pour visualiser les processus, ainsi que des données en temps réel pour comprendre comment et où les améliorer.

Alors que 43 % des tâches des banques américaines se prêtent à l'automatisation, il y a un énorme potentiel d'augmentation de l'efficacité des processus et de redéploiement des employés là où ils peuvent ajouter plus de valeur.

Offrez des expériences plus personnalisées aux employés, harmonisez et améliorez les compétences de vos équipes pour tirer le meilleur parti des nouvelles technologies et du vivier de talents.

L'infrastructure de base doit permettre de répondre aux exigences de conformité, d'innover et de fournir des expériences différenciées répondant aux attentes des clients.

L'intégration des paiements dans l'expérience d'achat est une caractéristique clé du commerce en ligne. Pour répondre aux exigences des commerçants, les fournisseurs doivent s'intégrer efficacement à leurs systèmes.

Le marché des paiements numériques, estimé à 81 milliards de dollars, devrait croître de 21 % par an jusqu'en 2030. Pour en prendre une part, les banques doivent revoir leurs opérations, leurs expériences et leur écosystème de partenaires.

En utilisant les données et l'IA pour personnaliser les services, les banques et fournisseurs de paiements peuvent faire en sorte que les clients se sentent plus valorisés, renforcer leur fidélité et augmenter leur part de portefeuille et leur valeur à vie.

Le cloud, les données, les analyses et l'IA peuvent permettre aux fournisseurs de transformer et d'automatiser leurs processus, de stimuler la croissance et la compétitivité, et de réduire durablement leurs coûts de 30 à 50 %.

Le crédit à la consommation représentant plus de 1/3 des revenus des banques, elles ont besoin de mieux comprendre la situation et les objectifs des clients. Elles offriront ainsi un financement approprié au moment opportun, de manière personnalisée et pratique.

Grâce aux données en temps réel et aux nouvelles solutions d'IA, les banques peuvent offrir aux entreprises une expérience numérique en libre-service plus cohérente et personnalisée sur plusieurs canaux, qui améliore la productivité et allégeant la charge manuelle des RM.

Tirez parti de l'analyse avancée des données, des approches de gestion des effectifs et de la puissance de traitement, ainsi que des nouvelles technologies telles que l'IA, pour passer à des opérations de crédit numériques intelligentes, simplifiées et sécurisées.

Il a toujours été difficile pour les banques de servir les PME de manière rentable. Les progrès en gestion des données et en automatisation aident à comprendre les clients et à personnaliser les solutions, et l'amélioration des canaux rationalise la livraison.

Une stratégie de durabilité globale permettra aux banques de jouer un rôle clé en aidant les organisations à réduire leurs émissions de carbone. Il faudra des données et analyses améliorées, de nouvelles compétences spécifiques et un changement des mentalités.

Expanded and automated KYC processes and a robust ESG information architecture helps provide reliable data banks need to measure and manage customers’ transitions to net zero. They'll also be better placed to identify greenwashing and comply with regulations.

En vue du développement de produits de financement verts et de la prise de décisions de crédit plus rapides et éclairées, les banques améliorent la collecte et la gestion des données, et intègrent également leurs cadres de contrôle et de prise de décisions intégrés.

Un modèle opérationnel en phase avec les objectifs ESG de la banque inclut non seulement la technologie, les données, les processus et les compétences, mais aussi l'infrastructure adaptée, les partenaires et la culture.

En automatisant des tâches humaines et en dotant les employés de données plus récentes et de technologies avancées, les banques peuvent améliorer considérablement la fiabilité, la précision et la productivité tout en facilitant la conformité réglementaire.

Recueillez et surveillez les données de sources internes et externes et utilisez l'IA pour identifier les anomalies et détecter rapidement les risques et les fraudes. Vous pourrez ainsi réagir de manière décisive pour protéger la banque et ses clients.

De plus en plus, les clients recherchent des expériences bancaires sur mesure semblables à celles des principaux fournisseurs d'autres secteurs. Les données de la banque doivent donc s'articuler autour des clients, plutôt que des produits et canaux.

En tirant parti du cloud, des données et des nouvelles technologies comme l'IA générative, les banques peuvent fournir à grande échelle des services et des conseils très pertinents pour la vie des clients à travers des conversations plus productives.

En éliminant les silos et en s'associant avec d'autres acteurs de l'écosystème, les banques proposeront des offres bancaires et non bancaires via de multiples points de contact. Les clients pourront ainsi être récompensés pour l'intégralité de leurs relations.

L'objectif n'est pas que de recruter des experts technologiques rares, mais aussi d'être un employeur attirant pour tous les talents. Pour réussir, les banques doivent donc revoir leurs pratiques, leur image et culture, leurs lieux de travail, ainsi que leur offre de gestion de carrière.

L'IA promet des changements profonds sur la façon de travailler, ainsi que sur la qualité et l'efficacité des résultats. Pour concrétiser cette promesse en minimisant les perturbations, une stratégie holistique et centrée sur les personnes est essentielle.

En dehors de l'IA, les employés eux-mêmes exigent des rôles plus flexibles, des environnements de travail différents, des parcours de carrière souples et des employeurs intègres. Préparer les effectifs bancaires pour l'avenir est un travail en cours.

L'élément humain est clé pour saisir le potentiel des améliorations du modèle opérationnel. Les programmes transformateurs incluront la gestion du changement et toute occasion d'enrichir les rôles humains avec des données et l'automatisation doit être explorée.