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Description Du Poste

À propos de nous: 
Nous sommes l'équipe Données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques? Lisez la suite pour en savoir plus sur ce poste et sur les personnes que nous recherchons. 

 
Votre profil : 
Vous êtes leader de la consultation en matière de données, un(e) architecte de solutions qui sait développer, concevoir et maintenir des plateformes de données basées infonuagiques sur AWS, Azure ou Google Cloud. Votre expertise réside dans l'orchestration de processus ETL complexes, la construction d'entrepôts de données robustes et l'adoption de technologies de données modernes. Vous incarnez la réflexion de prochaine génération, la résolution proactive des problèmes et le conseil de confiance auprès des clients, lorsqu'il s'agit de ce que nous appelons « les données de demain ».  

 Vous vous épanouissez en guidant des équipes pour transformer des défis complexes liés aux données en solutions évolutives, efficaces et sécurisées qui propulsent le succès de l'entreprise. Vos compétences exceptionnelles en matière de communication vous permettent de combler le fossé entre les équipes techniques et les parties prenantes de l'entreprise, en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais, dans le respect du cahier des charges et avec la plus grande qualité. 

Les tâches : 

  • Diriger la solution technologique, l'architecture et la livraison d'applications de données de grande envergure et/ou complexes à cycle de vie complet dans des paysages de type infonuagique, hybride et sur site. 
  • Concevoir et assembler de solides pipelines de données au moyen d’outils et de techniques évolutifs (nous parlons ici de données massives) afin de produire des structures de données de première qualité. 
  • Concevoir des solutions de données, structurer des projets de transformation des données, élaborer des schémas de solutions et des plans de modernisation/migration des données, documenter et présenter des recommandations aux clients et/ou aux parties prenantes. 
  • Mettre en place des modes de traitement de données plus rapides et intégrer une logique opérationnelle complexe compatible avec les cadres de diffusion en continu quotidienne ou en temps réel. 
  • Accroître l’automatisation et la mise à l’échelle d’ensembles de données complexes en fonction de cas d’utilisation analytique, tels que la transmission de données structurées aux fins des analyses de rentabilité, l’extraction quotidienne des données ayant trait à la mission aux fins de l’exploration ou du forage des données et la transformation des données aux fins de l’intelligence appliquée avec l’objectif de produire des visualisations de données percutantes.  
  • Mener des activités de développement commercial et proactif telles que les réponses aux appels d’offres, le recrutement, etc.  

Qualifications

Ce qu’il vous faut : 

  • Au moins 8 ans d'expérience dans la mise en œuvre d’architecture et de solutions de données. 

  • Au moins 5 ans d'expérience dans la fourniture et la mise en œuvre de solutions de données et d'analytique sur Azure, AWS ou Google Cloud en utilisant les services appropriés pour apporter de la valeur au client. 

  • Solide expérience pratique dans le développement de pipelines de données, par exemple, Spark, Kafka. 

  • Au moins 3 ans d'expérience dans le développement de plateformes de données sur Spark/Hadoop. 

  • Expérience du développement ou de la migration de charges de travail Spark sur site vers l’infonuagique. 

  • Certification d'architecte de solutions dans l'une des plateformes infonuagiques Azure, AWS ou Google cloud. 

  • Un baccalauréat ou un diplôme dans une technique au collégial, de préférence en informatique ou en mathématiques.  

  • L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l’entreprise n’est pas possible pour éviter cette exigence. 

Points supplémentaires : 

  • Expérience préalable en consultation ou en prestation de services aux clients.  

  • Efficacité et persuasion dans la communication écrite et orale. 

  • Maîtrise 

Pay Transparency Info for Salary Range Request from Employee or Candidate: Accenture offre un salaire concurrentiel afin de nous assurer que notre personnel soit rémunéré de façon juste et équitable. La rémunération varie en fonction de nombreux facteurs qui peuvent inclure, mais ne sont pas limités à un lieu de travail, à un rôle, à un ensemble de compétences particulières et au niveau d’expérience relative au poste. La fourchette de rémunération raisonnable, en fonction d’un emploi à temps plein, pour le rôle et le lieu de travail en lien avec votre demande est indiquée ci-dessous: Lieu du poste                              Fourchette salariale annuelle                                   Fourchette salariale horaire Vancouver                                    $73,300 to $176,800                                                   $35.24 to $85.00

Locations

Alberta - Calgary, Colombie-Britannique - Vancouver, Ontario - Ottawa, Ontario - Toronto, Québec - Montreal

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