Sabemos que, cuando se trata de operaciones, no hay dos casos iguales. Cada viaje es distinto, pero conviene saber cómo acelerar el proceso; sobre todo cuando lo que está en juego es la rentabilidad y la eficiencia.

Nuestro anterior estudio identificó cuatro niveles de madurez operativa (estable, eficiente, predictivo y Future-Ready) a partir de las respuestas de los encuestados sobre ocho características. El estudio "Acelera tu rendimiento para el futuro” identificó un pequeño grupo de líderes (apenas el 7 % de la muestra) que habían alcanzado el estado Future-Ready gracias a operaciones más inteligentes, lo que hacía que fueran más eficientes y rentables. Sin embargo, el 66 % de las empresas encuestadas corría el riesgo de no lograr estos resultados en los próximos tres años.

Ahora hemos agrupado esas ocho características según cuatro factores (Tecnología, Proceso, Datos y Talento) para comprender mejor lo que pueden hacer las organizaciones si quieren mejorar su situación y acelerar su rendimiento para el futuro.

Máximo efecto multiplicador de cada uno de los cuatro factores para alcanzar el nivel Future-Ready de madurez operativa

Nuestro estudio indica que se pueden obtener considerables beneficios en todas las fases de transformación de las operaciones. Por ejemplo, las organizaciones que pasan de nivel estable o eficiente a nivel Future-Ready pueden generar 1,5 veces más valor con datos e innovar productos y servicios 1,5 veces más rápido. Alcanzar el estado Future-Ready también permite multiplicar por 1,8 los niveles de compromiso y retención de los empleados.

Si combinan correctamente los cuatro factores, las organizaciones no solo tienen el doble de probabilidades de alcanzar el estado Future-Ready, sino que también pueden multiplicar por 14,2 las probabilidades de ascender un nivel en la escala de madurez, lo que según nuestros cálculos supone una rentabilidad hasta 1,2 veces mayor.

¿Cómo afectan los distintos factores a la madurez operativa de las organizaciones?

• El factor Tecnología incluye el uso de automatización, la adopción de nuevas soluciones tecnológicas y la colaboración entre funciones de negocio y TI. Las organizaciones que mejoran sus capacidades tecnológicas tienen 1,4 veces más probabilidades de pasar del nivel estable o eficiente a otro nivel. Este efecto es especialmente destacado al principio del proceso de mejora de las operaciones.
• El factor Proceso incluye la aplicación de prácticas avanzadas y referencias, así como la ejecución de iniciativas de experiencia de clientes, empleados y socios comerciales. Las organizaciones que mejoran sus capacidades de procesos tienen 2,5 veces más probabilidades de pasar del nivel eficiente al nivel predictivo en la escala de madurez. Este factor es el que tiene un efecto más intenso a niveles de madurez medios, seguido por el factor Datos con un efecto multiplicador de 2,4.
• El factor Datos incluye el uso de datos, analítica e inteligencia artificial para mejorar los resultados de negocio y la experiencia de todos los interesados. Las organizaciones que mejoran sus capacidades de datos son las que obtienen más beneficios, ya que tienen 4,2 veces más probabilidades de pasar del nivel predictivo al nivel Future-Ready y 2,5 veces más probabilidades de pasar del nivel estable al nivel eficiente.
• El factor Talento incluye estrategias de plantilla, el uso de habilidades humanas y capacidades automáticas, y la capacidad de recurrir a talento especializado o a amplios ecosistemas de talento. Las organizaciones que mejoran sus capacidades de talento tienen 1,9 veces más probabilidades de pasar del nivel predictivo al nivel Future-Ready. El talento es clave para elevar la madurez operativa, pero sobre todo para dar el salto final hasta el estado Future-Ready.

Aunque cada organización puede seguir su propio camino para llegar al estado Future-Ready, nuestros conocimientos y experiencia nos permiten proponer algunos pasos básicos para mejorar la madurez operativa.

Esto es lo que hay que hacer, teniendo en cuenta los cuatro factores:

• De estable a eficiente: Desarrollar un modelo de gobierno y estrategias conjuntas de negocio y TI, evaluar procesos por su resultado, fomentar una cultura de datos y complementar a las personas con máquinas
• De eficiente a predictivo: Aumentar la automatización, medir y gestionar experiencias, aplicar analítica avanzada y desarrollar un mercado de talento para facilitar la colaboración on-demand
• De predictivo a Future-ready: Implementar soluciones integradas usando automatización, analítica e IA, transformar procesos, usar datos diversos y utilizar ciencia de datos e IA, e incorporar talento especializado