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人类活动、边缘计算、物联网设备和机器每天能产生高达2.5QB的数据量。在未来,数据规模及其增速还将不断提高。企业如能有效利用这些数据,通过数据驱动决策,将会获得差异化竞争优势。
数据的价值取决于其可访问性和应用场景。只有在云端,数据才能实现规模化、发挥敏捷性,从而推动企业再造,拉动业务增长,释放最大价值。将数据迁移上云仅仅是个开端。企业须着力构建现代化的数据底座,使员工能够方便地使用数据、进行云创新。
数据来源、数据采集、数据管护、数据配置
元数据管理、数据信任、数据合规、数据保护
信息访问、自助服务、数据共享、人工智能模型和业务智能系统
这些特征可以帮助企业将不同来源的数据实时汇集到一起,创建敏捷报表,利用分析技术和人工智能生成客户、市场和运营的洞察,获取有意义的业务成果。
评估企业当前数据的成熟度和能力,制定与业务战略一致的数据战略,选择云服务提供商,并制定合适的架构和路线图。
开展云服务,构建企业的数据底座,并按需从本地迁移数据和打造新的数据产品。
实现数据治理自动化,将人工智能/机器学习与数据管理相结合,并实现数据运营流程自动化(开发运维/安全运维)。
企业想要提高运营的速度、敏捷性和规模,同时提升创造力、丰富客户关系、开拓新市场、强化竞争力,就应该尽快开始构建云上现代化数据底座。
针对特定行业和职能,生成数据和AI洞察,打造业务智能。
增速、降本、创新——埃森哲云优先业务助力企业全面实现上云价值。
云迁移是企业实现数字化转型和发掘增长机遇的关键所在。