客户案例 《财富》
转化多年数据积累为即时洞察
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当你来到办公桌前，打开电脑，迎来一天中的第一个工作挑战。你需要绘制2007年至2010年间日用百货行业前10家公司的收入排名，以作为关键信息支持相关商业决策。你需要多长时间完成？
现在，如果你有一个由人工智能驱动的工具，它可以在短短几分钟内就完成这项任务，而且还可以浏览多年积累的商业知识，从可靠数据源收集所有必要的洞见，并以易于理解的格式呈现出来，情况又会怎样呢？
多年来，《财富》杂志持续严谨地收集和分析美国和全球最大企业的复杂财务数据，以创建标志性的《财富》世界500强®榜单。这些排名是行业专业人士和领导者学习企业和行业发展趋势的黄金标准。长期以来，《财富》一直通过一款详尽的电子表格产品向用户提供基于这些大量商业数据的分析。
如今，《财富》与埃森哲联手合作，将这些商业知识转化为《财富分析™》工具。这是一个直观且易用、由生成式人工智能驱动的平台，提供的洞察来自对《财富》世界500强®榜单、其他年度《财富》榜单排名如《财富》美国1000强™、印刷刊物、在线文章以及在线视频字幕的分析。
该统一平台将所有丰富可信且富有洞察力的商业内容整合到一起，大大减少像商业领袖和研究人员这样的用户搜索信息的时间，从而使得他们可以将更多精力投入到战略规划和做出具有深远影响的决策中。
你无法向电子表格提问，但可以向大语言模型（LLM）提问。精华在于将《财富》积累多年的内容、丰富的榜单信息和数据洞察整合到一个简单易用的平台中。
乔纳森·里弗斯（Jonathan Rivers）-《财富》首席技术官
用简单语言讲述复杂数据
埃森哲为该平台提供的服务包括基础模型搭建，利用专有的大型语言模型提供支持，并且加载的《财富》数据也经过了调优。平台能够理解用户用简单语言提出的请求，并提供相关的答案。用户可以接收基于文本的回答，也可以提出将数据图形可视化的请求，如用散点图、折线图和条形图等不同方式来呈现。以下是用户请求的一些示例：
- "医疗保健、保险和管理式医疗行业中排名前八位的公司是哪些？"
- "显示一个对比2023年制药公司营收和每股收益的图表。"
- "请绘制2006年至2023年间，批发商行业中每家公司的资产图表。"
在短短10个月内，《财富》彻底改变了用户与其商业智能平台互动的方式。新平台增强了《财富》的竞争优势，并为通过优化客户体验而萌发的新商业模式奠定了基础。用户可以无缝与多种来源和格式的知识内容进行互动，相关的商业洞察即触手可及。
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