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REPORTE DE INVESTIGACIÓN

Desarrolla tu tecnología y equilibra tu deuda

5 MINUTOS DE LECTURA

22 octubre 2024

Resumen

  • La gestión de la deuda técnica es clave para la reinvención digital, pero la IA generativa y las aplicaciones empresariales la aceleran.

  • Eliminar la deuda técnica es irrealista; gestionarla y equilibrar pasivos con inversiones es clave.

  • Hemos identificado 3 acciones para ayudar a las empresas a equilibrar su deuda, desarrollando su tecnología en la era de la IA generativa.

El dilema de la deuda técnica y la IA generativa

La rápida adopción de la IA generativa y de otras tecnologías emergentes está generando un incremento de la deuda técnica. Según nuestro estudio sobre el núcleo digital, la IA generativa y la IA son ahora las que más contribuyen a la deuda técnica de una empresa, junto con las aplicaciones empresariales. Es probable que esta tendencia vaya a más: en nuestra encuesta Pulse of Change, el 52% de las organizaciones afirmó que, con vistas a 2025, tiene previsto asignar más fondos a la IA generativa.

La IA generativa está llevando a un clásico dilema del "entre la espada y la pared. Por un lado, tiene el potencial de crear nueva deuda técnica. Por otro lado, cuando se utiliza de forma adecuada, la IA generativa puede ayudar a gestionar la remediación de la deuda técnica, y a minimizar la creación de la misma.

Equilibrar la inversión con la innovación

La IA es solo una parte del panorama de la deuda técnica. Solo en EE.UU., la deuda técnica cuesta 2,41 billones de dólares al año, según un estudio de 2022, y se necesitarían 1,52 billones de dólares para solventarla. En nuestro estudio sobre el núcleo digital, exploramos cómo las empresas pueden utilizar su capacidad tecnológica crítica para prosperar a través del cambio. Ese estudio reveló que las empresas líderes equilibran los pasivos de la deuda técnica con inversiones para el futuro, marcándose como objetivo el 15% de los presupuestos de TI, a través de métodos programáticos y autónomos.

Para los directores de tecnologías de la información, esto significa invertir deliberadamente en las partes del núcleo digital que son críticas para su estrategia corporativa, al tiempo que son proactivos, estructurados y se basan​ en datos en la forma en que identifican, miden, priorizan y remedian dicha deuda.

41%

de los directivos identificaron la IA como el mayor contribuyente a la deuda técnica, al mismo nivel que las aplicaciones empresariales

52%

de las organizaciones tiene previsto asignar más fondos a la IA generativa de cara a 2025

15%

es la porción aproximada del presupuesto de TI que las empresas líderes asignan a la deuda técnica

Tres acciones para gestionar la deuda técnica

A través de este estudio queremos ayudar a los CIO y CTO a mantener su entorno de TI operativo. Hemos identificado tres acciones para ayudar a las empresas a equilibrar su deuda mientras desarrollan su tecnología. Estas conclusiones se basan en nuestra amplia experiencia con clientes, en combinación con el análisis de los datos de nuestra encuesta de núcleo digital realizada a 1.500 empresas.

01

Liderar con valor

Las empresas deben conocer los costos de la deuda técnica, que se dividen en cuatro categorías: capital, intereses, pasivos y costo de oportunidad. Deben comenzar a remediar la situación por el capital.

  • Capital: El costo de actualizar tecnologías obsoletas.
  • Intereses: Los costos incrementales asociados con esas actualizaciones.
  • Pasivos: Problemas adicionales que ocurren debido a un capital defectuoso.
  • Costo de oportunidad: Nuevas oportunidades que una empresa no puede aprovechar debido a una tecnología obsoleta.

Gran parte del discurso actual sobre la deuda técnica utiliza estas distintas categorías de deuda técnica de manera intercambiable y, a menudo, las combina. Esto es un obstáculo para la remediación. Los líderes de TI deben centrarse en el capital. Si gestionan eficazmente la deuda técnica a nivel de origen o de capital, en la misma forma que la deuda financiera, acumularán poco o ningún interés y minimizarán los pasivos o los costes de oportunidad.

This image shows a table exploring tech debt in four categories: Principal, Interest, Liabilities and Opportunity cost. A left column defines tech debt in code for each category. A right column gives examples for an e-commerce company.
This image shows a table exploring tech debt in four categories: Principal, Interest, Liabilities and Opportunity cost. A left column defines tech debt in code for each category. A right column gives examples for an e-commerce company.
02

Comprender y desarrollar un núcleo digital seguro habilitado por IA

Un marco de priorización, como este de valor PAID, es particularmente eficaz. Este trabajo formará la base de una hoja de ruta para identificar los plazos, los hitos, los beneficios potenciales y el retorno de la inversión.

Un marco de priorización, como este de valor PAGADO, es particularmente eficaz. Este trabajo formará la base de una hoja de ruta para identificar los plazos, los hitos, los beneficios potenciales y el retorno de la inversión.

This image shows a 2x2 matrix labeled Address, Prioritize, Document and Investigate. The X-axis is Business Value. The Y-axis is Technology Debt. Each quadrant contains brief text describing actions for tasks based on their urgency and importance.
This image shows a 2x2 matrix labeled Address, Prioritize, Document and Investigate. The X-axis is Business Value. The Y-axis is Technology Debt. Each quadrant contains brief text describing actions for tasks based on their urgency and importance.
03

Reinventar el talento y la forma de trabajar

No se puede gestionar lo que no se mide. La deuda técnica no es necesariamente algo malo, así que no debemos tenerle miedo. En cambio, es esencial centrarse en los parámetros adecuados para los objetivos de la empresa. Que el presupuesto de remediación de la deuda técnica esté aumentando y la innovación y el valor empresarial entregados lo estén superando, no debe ser motivo de alarma; más bien, es una señal positiva del éxito de los esfuerzos estratégicos.

Por ejemplo, a nivel de código, nuestro estudio sugiere que las empresas deberían centrarse en la densidad de la deuda técnica. Se trata del nivel de deuda técnica que aparece en un sistema o aplicación por línea de código (LOC). Se mide en unidades de coste por línea de código. Por mucho que el PIB per cápita sea un mejor indicador del desarrollo de un país que el PIB general, la densidad de deuda técnica debería brindar una medida más precisa de la salud del código.

Equilibrar (y no eliminar) la deuda técnica es la clave para reinventarse con un núcleo digital

Una cosa que no recomendamos es tratar de eliminar la deuda técnica por completo. Un cierto grado de deuda técnica es saludable para el balance general, ya que a menudo es un costo inevitable de innovación y agilidad. Pero demasiada inversión puede obstaculizar el progreso.

Invertir demasiado dinero en deuda técnica también puede ser contraproducente. Nuestro análisis descubrió que existe una relación en forma de U inversa entre la madurez del núcleo digital de una empresa y la remediación de la deuda técnica. Usar una mayor parte del presupuesto de TI para pagar la deuda técnica solo mejorará la madurez del núcleo digital hasta cierto punto. Más allá de este pico, indica que una empresa está sobreindexando las inversiones en deuda técnica y no está desarrollando su capacidad de núcleo digital de manera efectiva y eficiente.

This image shows a graph with a purple curve. The X-axis is labeled Budget allocation to technical debt remediation and the y-axis is Digital Core Maturity. The curve rises, peaks, then declines, suggesting an optimal point for budget allocation.
This image shows a graph with a purple curve. The X-axis is labeled Budget allocation to technical debt remediation and the y-axis is Digital Core Maturity. The curve rises, peaks, then declines, suggesting an optimal point for budget allocation.

Gestionar la deuda técnica en la era de la IA generativa

La deuda técnica es un problema tan antiguo como la tecnología. Este estudio ofrece una visión clara de lo que significa la deuda técnica en la era actual de la IA generativa. Explora cómo las empresas pueden equilibrarla para estimular la innovación con su núcleo digital y crear las condiciones para el crecimiento empresarial a largo plazo.

ESCRITO POR

Koenraad Schelfaut

Lead – Technology Strategy & Advisory

Jason Byrd

Managing Director – Tech Strategy & Advisory and Global Lead – Tech Value

Sarabdeep Singh

Managing Director – Technology Strategy & Advisory

David Wood

Global Technology Consulting Lead

Prashant P. Shukla, PhD

Principal Director – Accenture Research