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REPORTE DE INVESTIGACIÓN

Reinvención en la era de la IA generativa

10 MINUTOS DE LECTURA

12 enero 2024

Resumen

  • La disrupción va en aumento y la reinvención se está convirtiendo en la estrategia por defecto para alcanzar el éxito en tiempos turbulentos.

  • La reinvención funciona y los reinventores se están adelantando al resto, lo que crea un imperativo para que otros actúen.

  • La IA generativa representa una clara oportunidad para acelerar la reinvención y cerrar la brecha de rendimiento.

  • Vemos cinco imperativos que las directivas deben abordar para reinventarse en la era de la IA generativa.

La reinvención es la estrategia del éxito

Prevemos que en los próximos 12 a 24 meses habrá un aumento significativo en el número de empresas que adopten la IA generativa como catalizador de la reinvención.

¿Por qué la IA generativa es diferente de otras innovaciones tecnológicas que hemos visto en los últimos años? Esta tecnología tiene el poder de reinventar todas las facetas de una organización. Esto es nuevo. A través de nuestro trabajo, vemos evidencia empírica de que esta tendencia ya está en marcha, sobre todo porque la IA generativa revoluciona rápidamente todos los sectores.

La disrupción encuentra a su igual

Las organizaciones siguen operando en un panorama inestable. El índice anual Pulse of Change de Accenture reveló que la tasa de cambio que afecta a las empresas ha aumentado de manera constante desde 2019: un 183% en los últimos cuatro años. En respuesta, el 83% de las organizaciones ha acelerado la ejecución de su transformación desde el año pasado.

La disrupción ha aumentado un 33% interanual

Accenture Pulse of Change: índice 2024

Reinventando el panorama

Muchas organizaciones están dispuestas reinventarse; pero algunas están más avanzadas que otras.

Un pequeño número de "Reinventores" (9%) ya ha alcanzado el objetivo de desarrollar la capacidad de reinvención continua. Están avanzando rápidamente en la ejecución de su estrategia y se proponen definir una nueva frontera de rendimiento con la tecnología como eje central de su viaje de reinvención.

Entre las empresas más grandes, especialmente aquellas con ingresos superiores a los 50 000 millones de dólares, el número de reinventores se cuadruplicó en el último año. Los gigantes de la industria no se quedan quietos. A diferencia de la revolución digital, las empresas más grandes están tomando la delantera desde el principio, aprovechando su importante inversión en la creación de sus núcleos y recursos digitales. Dos sectores registraron aumentos de dos dígitos en el número de reinventores: en el caso del software y las plataformas, la cifra ha subido 34 puntos porcentuales, hasta el 43%, y en las ciencias de la vida, 13 puntos porcentuales, hasta el 20%.

La mayoría de las organizaciones aún se encuentran al principio de su viaje de reinvención, y pocas organizaciones se están reinventando a gran escala en la actualidad. Al igual que el año pasado, la mayoría (el 81%) son «transformadores». Los transformadores deberían seguir funcionando. Están tomando muchas de las medidas adecuadas para reinventarse; sin embargo, es menos probable que desarrollen capacidades sostenibles para reinventarse de forma continua y es posible que estén perdiendo la velocidad y la rentabilidad de una estrategia conectada de reinvención. Además, observamos una diferencia en el rendimiento financiero, ya que los Reinventores siguen adelante. El 10% restante de los «optimizadores» son organizaciones en las que la reinvención no es actualmente una prioridad.

Los reinventores están creando un imperativo para que otros actúen.

Esperamos que los Reinventores aumente la brecha de valor de manera significativa en los próximos tres años.

Sin arrepentimientos y apuestas estratégicas

La IA generativa no es una revolución tecnológica normal. En las últimas décadas no hemos visto una tecnología que tenga el potencial de impactar materialmente en todos los aspectos de una empresa; por eso conectamos la IA generativa con la reinvención. En el caso de las empresas que despliegan esta tecnología en todo su potencial, se reinventarán a sí mismas.

Nuestra investigación muestra que la mayoría de las empresas aplican la IA generativa de una manera que se centra en movimientos conocidos y sin arrepentimiento, como la generación de contenido o la atención al cliente, con un enfoque limitado en apuestas estratégicas novedosas. Sin embargo, una fracción más pequeña de las empresas (reinventoras o futuras reinventoras) adoptan una visión más equilibrada y centran la IA generativa en aquellas áreas en las que no se arrepienten, pero también se centran de manera significativa en las apuestas estratégicas a escala.

Lo que saben los reinventores

  • La IA generativa es única en su capacidad de impactar en toda la cadena de valor e impulsar tanto la productividad como el crecimiento de una manera que puede restablecer la frontera del rendimiento.

  • La única forma de utilizar la IA generativa para lograr la reinvención es conectarla con otras tecnologías. Cambiar lo que hacen: sus procesos y la forma en que abordan el talento. Todo ello.

IA generativa en acción

3M de horas ahorradas

Una agencia gubernamental usó tecnologías digitales para automatizar eficientemente, ahorrando tres millones de horas operativas.

16M de ofertas para clientes

En tres meses, un banco proporcionó 16 millones de ofertas altamente personalizadas a sus clientes mediante una solución de marketing generativa basada en IA.

+10% de ingresos

Una aseguradora está reinventando todo el flujo de trabajo de la suscripción con el potencial de aumentar los ingresos en un 10%.

Reinventando el presente para liderar el mañana

La IA generativa representa una oportunidad clara para acelerar la reinvención. Vemos cinco imperativos que la alta dirección debe abordar. Exploramos estos imperativos y mostramos ejemplos de nuestros clientes para ilustrarlos.

Cinco imperativos para la era de la IA generativa

1

Dirige con valor

2

Comprende y desarrolla un núcleo digital seguro y habilitado para la IA

3

Reinventa el talento y las formas de trabajar

4

Cierra la brecha en materia de una IA responsable

5

Impulsa la reinvención continua

1. Dirige con valor

Cambia el enfoque de los casos de uso aislados a la priorización de las capacidades empresariales en toda la cadena de valor basándote en una evaluación objetiva del caso empresarial, la preparación de la empresa y el correspondiente rendimiento de la inversión. Las empresas pueden realizar inversiones en dos categorías: inversiones de primera mano que ofrezcan mejoras fundamentales de la productividad y apuestas estratégicas que ofrezcan una ventaja realmente novedosa, incluida la reconfiguración del sector.

Acción 1

Comprende el potencial de reinventar tu cadena de valor y desarrollar capacidades integrales impulsadas por la IA generativa y las nuevas formas de trabajar, en lugar de centrarte únicamente en casos de uso individuales.

Acción 2

Enfócate en el valor de cada capacidad empresarial que decidas reinventar con la IA generativa.

Acción 3

Identifica las apuestas estratégicas en las que la tecnología cree fuentes de valor diferenciadas que los competidores no puedan captar fácilmente.

Acción 4

Reorienta tu organización de funciones aisladas a capacidades empresariales integrales y toma de decisiones mediante una arquitectura de datos unificada y con equipos multifuncionales.

Roche: Disolviendo los límites para ofrecer una atención oncológica basada en datos

Para aprovechar el potencial de adaptar la atención a cada persona, se requiere una nueva forma de trabajar que rompa las barreras a lo largo del ciclo de vida de la atención que recibe un paciente. Roche está creando plataformas que agregan datos de fuentes dispares. Una de estas plataformas es su centro de oncología, que da sentido de forma segura a todos los datos de los pacientes y ofrece a los médicos un espacio de trabajo central para la colaboración. Esto ayuda a que los pacientes ingresen al tratamiento más rápidamente en un campo en el que el tiempo puede salvar vidas.

2. Comprende y desarrolla un núcleo digital seguro y habilitado para la IA

Invierte en tecnología que funcione sin problemas y permita la creación continua de nuevas capacidades. La IA generativa requiere una arquitectura empresarial fundamentalmente diferente. Los datos son más fluidos, y los datos sintéticos no estructurados son cada vez más importantes. Además, dado que cada semana se publican nuevos modelos básicos, las empresas deben utilizar los modelos correctos para respaldar cada capacidad. Las aplicaciones preparadas para la IA con una arquitectura flexible permiten acceder a una variedad de modelos básicos en asociación con los ecosistemas. Los reinventores dan prioridad a su núcleo digital como una competencia clave.

Acción 1

Entiende tu "núcleo digital" para analizar tu tecnología objetivamente y ubicarlo en relación con la industria y lo que se requiere para usar IA generativa.

Acción 2

Comprendé qué es una columna vertebral de datos e IA generativa y qué se necesitará para crearla.

Acción 3

Asegura que tu CIO incluya ciberseguridad desde el inicio del ciclo de vida tecnológico y promueva una cultura de seguridad para la resiliencia.

Acción 4

Entiende tu actual ecosistema tecnológico y asesoramiento, actualiza tu estrategia para reducir el ciclo de reinvención con ellos.

Acción 5

Mide rigurosamente el progreso para garantizar que más del 50% de tus inversiones en tecnología se destinen a la creación de lo nuevo.

Empresa petrolera nacional del sudeste asiático: Simplificación de los volúmenes de datos

Este cliente tiene enormes volúmenes de datos en diferentes formatos y genera más a diario. Tras analizar los problemas de forma holística, implementó la inteligencia artificial generativa y la búsqueda cognitiva para aprovechar el verdadero valor de sus datos e impulsar un nuevo crecimiento. Su nueva base de conocimientos incorpora más de 250 000 documentos con información estructurada y no estructurada, muestra la información deseada y la convierte en el formato elegido. La nueva configuración integrada permite descubrir la información con un mínimo esfuerzo, automatiza el proceso de recopilación de conocimientos para las diferentes funciones de la organización y ayuda a reducir los accidentes.

3. Reinventá el talento y las formas de trabajar

Establecé y guía una visión sobre cómo reinventar el trabajo, remodelar la fuerza laboral y preparar a los trabajadores para un mundo de IA generativa. Los reinventores tienen dos veces más probabilidades que otras organizaciones de anticipar aumentos de productividad del 20% o más en los próximos tres años. Dos de cada tres están totalmente de acuerdo en que, con la IA generativa, el trabajo será más satisfactorio y significativo. De todos los ejecutivos que encuestamos, el 95% estuvo de acuerdo en que la IA generativa, de hecho, creará nuevos puestos de trabajo netos en su fuerza laboral. Y nos referiremos a líderes con diferentes habilidades, que hagan del cambio una parte fundamental de la cultura empresarial al dar a las personas una voz en el proceso.

Acción 1

Crea una estrategia de talento que identifique cómo cambiará el trabajo, documenta el impacto en los roles y evalua qué habilidades se necesitan para cada caso de uso de IA generativa.

Acción 2

Desarrollá competencias de cambio sólidas que pongan a las personas en el centro para que comprendan el impacto de la IA generativa en todos los aspectos de las personas y sus experiencias.

Acción 3

Desarollá el aprendizaje continuo para apoyar la reinvención, ya sea de forma orgánica o con socios, garantizando que los trabajadores dominen habilidades de IA generativa y se involucren en la transformación.

Acción 4

Revisá las capacidades de recursos humanos e invierte en las competencias y la tecnología necesarias para respaldar la visión de la reinvención. Los recursos humanos son una parte fundamental de la estrategia empresarial.

Acción 5

Revisá tu propuesta de valor para los empleados y asegúrate de qué hacer para que los empleados se sientan mejor trabajando en tu empresa, y de que el uso de la IA generativa es coherente con tus compromisos.

Empresa biofarmacéutica: Una reinvención a la altura de sus ambiciones

Este cliente, que aspira a ser la principal organización de investigación intensiva especializada en la ciencia del descubrimiento y el desarrollo de nuevas terapias, está desarrollando nuevos tipos de capacitación y experiencias de liderazgo para ayudar a fomentar la mentalidad empresarial y las nuevas formas de trabajo que respalden sus ambiciones. Esto incluye la participación adecuada de las personas en el proceso de diseño, un programa para mejorar las habilidades de miles de personas y convertirlas en expertos en IA generativa y la contratación del talento adecuado en el momento adecuado.

4. Cierra la brecha en materia de una IA responsable

Diseñe, implemente y use la IA para generar valor y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos. La gran mayoría (el 96%) de las organizaciones apoyan algún nivel de regulación gubernamental en torno a la IA, pero solo el 2% de las empresas se autoidentifica como una empresa que ha implantado plenamente la IA responsable en toda su organización. La brecha entre la intención y la ejecución es enorme y debe abordarse. Cerrar la brecha requiere más que un marco de IA responsable para la gestión de riesgos y el uso ético y sostenible de la IA. Requiere un plan práctico que pase del compromiso y los marcos a la acción sobre el terreno.

Acción 1

Adopta principios de IA responsables con una responsabilidad y una gobernanza claras para el diseño, la implementación y el uso.

Acción 2

Pon en práctica los principios de la IA responsable con un programa formal, respaldado por inversiones y tecnología.

Acción 3

Asegúrate que los casos de uso inmediatos incorporen IA responsable en todos los entregables. Cada caso debe identificar y mitigar los riesgos.

Acción 4

Participa en todas las funciones para abordar el impacto laboral, cumplimiento legal, sostenibilidad y programas de privacidad y seguridad.

Autoridad Monetaria de Singapur: Puesta en marcha de un programa innovador de IA responsable

La Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) es uno de los primeros reguladores financieros en tener un programa de IA responsable. MAS creó Veritas, un consorcio industrial para ayudar a las instituciones de servicios financieros (FSI) a evaluar sus soluciones de inteligencia artificial y análisis de datos en función de los principios de equidad, ética, responsabilidad y transparencia. Un equipo central de Veritas desarrolló un marco metodológico para poner en práctica esos principios. Esto ayuda a las FSI a obtener valor de la IA de manera responsable y, al mismo tiempo, a construir un futuro más justo para miles de millones de consumidores en todo el mundo.

5. Impulsa la reinvención continua

Como el cambio es constante, la reinvención nunca termina. Las organizaciones deben impulsar la reinvención continua. No pueden abordar la reinvención como un esfuerzo único que se lleva a cabo cada pocos años. Deben desarrollar la capacidad de reinventarse continuamente y hacer que la capacidad de cambiar forme parte del ADN de la organización. Es un cambio que coloca a una empresa en un estado de apertura a nuevas formas de pensar, lo que requiere una mentalidad cultural y operativa para un cambio continuo, impulsada por un núcleo digital flexible que respalde la IA generativa a buen ritmo y a escala.

La IA generativa ha democratizado la inteligencia artificial y ha hecho que la tecnología sea mucho más parecida a la humana. Esto significa que el camino hacia la reinvención es mucho más rápido de lo que habíamos previsto incluso hace un año, ya que la tecnología tiene el potencial de redefinir cadenas de valor enteras. Las organizaciones que apuestan con audacia por reinventarse y, al mismo tiempo, reconocen la importancia de combinar la tecnología con el ingenio de las personas capturarán valor a largo plazo y crearán una resiliencia duradera.

¿Hacia dónde podría llevar la reinvención a su empresa?

Nuestros diagnósticos específicos del sector ayudan a las organizaciones a diseñar un plan para una reinvención exitosa y a definir la mejor manera de utilizar la IA generativa en toda la empresa.

ESCRITO POR

Jack Azagury

Group Chief Executive – Consulting

Muqsit Ashraf

Group Chief Executive – Strategy

Oliver Wright

Senior Managing Director – Global Consumer Industries Group Lead

Karen Fang Grant

Managing Director – Industry Networks & Programs, Global Research Lead

Mike Moore

Principal Director – Accenture Research