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ÉTUDE

Réinventer de façon concrète avec l'IA générative

Ce que + de 2 000 projets clients ont révélé

10 MINUTES DE LECTURE

6 mars 2025

Pour les organisations qui n'ont pas encore développé de solutions d'IA générative, il est urgent d'agir.

Seuls 36 %

des dirigeants déclarent avoir développé des solutions d'IA générative

Seuls 13 %

déclarent avoir créé significativement de la valeur à l'échelle de l'entreprise

Enseignements issus de + de 2 000 projets d'IA générative et d'enquêtes auprès de + de 3 000 cadres

01

Diriger en créant de la valeur

Les grandes organisations surmontent les principaux défis en réinventant les processus de bout en bout, en harmonisant le leadership, en fixant des objectifs mesurables et en redéfinissant le travail pour maximiser leur impact.

Ce que révèlent les données

2,5 x

plus de retours sur investissement pour les entreprises avec des dirigeants impliqués.

6 x

plus probable que les organisations qui créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise soient gérées par des dirigeants qui comprennent parfaitement l'IA générative.

02

Réinventer les talents et les méthodes de travail

Les organisations qui excellent dans la transformation de l'IA générative investissent dans l'amélioration des compétences en matière d'IA, adoptent des modèles d'effectif dynamiques et favorisent la collaboration humain-agent.

Ce que révèlent les données

88 %

d'augmentation du score lié aux actions qui visent à remodeler les équipes pour les organisations qui créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise, par rapport à celles qui ont un impact limité.

3 x

plus de budgets d'IA générative consacrés à la technologie, plutôt qu'aux personnes, par les organisations.

03

Mettre en place un noyau numérique sécurisé et basé sur l'IA

L'IA générative évolutive fonctionne grâce à un noyau numérique robuste. Les grandes organisations modernisent leurs applications, investissent dans des données propriétaires et créent des architectures adaptables.

Ce que révèlent les données

2,9 x

plus probable que les organisations qui créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise disposent d'une stratégie de données complète pour soutenir leurs efforts en matière d'IA générative.

4,5 x

plus probable que les organisations qui créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise investissent de manière stratégique dans l'architecture agentique.

04

Combler le fossé en matière d'IA responsable

L'IA responsable est une source de valeur qui va bien au-delà des exigences de conformité et des réglementations. L'IA responsable doit être intégrée dès la conception, soutenue par des plateformes de suivi et de gouvernance et abordée dans un état d'esprit de croissance axé sur la valeur et la collaboration.

Ce que révèlent les données

2,7 x

plus probable que les organisations qui créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise disposent de principes et d'une gouvernance en matière d'IA responsable tout au long du cycle de l'IA générative.

05

Réinventer sans cesse

Réinventer avec l'IA générative est un parcours permanent et non un projet ponctuel. Les entreprises prospères développent des capacités de changement agiles et placent les collaborateurs au cœur de leurs transformations.

Ce que révèlent les données

2,1 x

plus probable que les entreprises dotées de capacités de changement avancées réalisent des transformations réussies.

Ces enseignements peuvent aider les organisations à avoir un véritable impact et à ne plus expérimenter de manière isolée. Nos recherches montrent que celles qui agissent sur les 5 actions clés sont 2,5 fois plus susceptibles d'obtenir des résultats à l'échelle de l'entreprise.

Les entreprises qui fournissent déjà des résultats à l'échelle de l'entreprise sont :

4,5 x

plus susceptibles d'investir stratégiquement dans l'architecture agentique.

6 x

plus susceptibles d'augmenter considérablement les investissements en matière d'IA générative en 2025.

Bien que la technologie soit essentielle, la création de valeur à grande échelle nécessite de réinventer les processus d'entreprise au-delà des silos fonctionnels et de se concentrer sur les talents et le modèle opérationnel, en plaçant les collaborateurs au cœur de la réinvention.

AUTEURS

Jack Azagury

Group Chief Executive – Consulting

Muqsit Ashraf

Group Chief Executive – Strategy

Lan Guan

Chief AI Officer

Senthil Ramani

Lead – Data & AI, Global

Mike Moore

Principal Director – Accenture Research