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RELATÓRIO DA PESQUISA

O banco na era da IA generativa

Accenture analisa o impacto da gen AI no setor bancário e o potencial aumento do retorno sobre o patrimônio líquido para bancos adotarem a tecnologia.

5 MINUTOS DE LEITURA

28 fevereiro 2024

Resumo

  • Em menos de um ano, os bancos deixaram de se perguntar se a IA generativa está pronta para ganhar espaço e passaram a escalar casos de uso e capturar valor.
  • Nossa análise indica que, devido à importância da linguagem em toda a cadeia de valor, a indústria tem um potencial significativo para se beneficiar da tecnologia.
  • A Accenture identifica cinco imperativos que os bancos devem adotar para se reinventar na era da IA generativa.

Não é uma questão de se, mas como e até onde

Quando o ChatGPT foi lançado ao público no final de 2022, muitos se perguntaram se a IA generativa era uma moda passageira ou um fenômeno genuinamente transformador. Um ano depois, o banco passou da questão de saber se a tecnologia vai mudar o banco para onde devemos começar e qual será o impacto final.

A IA generativa não vai reescrever a essência fundamental do banco. Mas vai mudar a forma como o negócio é feito.

22% - 30%

potencial melhoria de produtividade para os primeiros adotantes nos próximos três anos, de acordo com nossas últimas projeções financeiras

600 bps

aumento no crescimento da receita

300 bps

aumento do retorno sobre o patrimônio líquido

A nova natureza do trabalho

A análise da Accenture sobre o uso potencial da tecnologia em diferentes funções bancárias sugere que este é apenas o começo.

Concluímos que 73% do tempo gasto pelos funcionários de bancos dos EUA tem um alto potencial de ser impactado pela IA generativa – 39% pela automação e 34% pelo aumento. Seu potencial atinge praticamente todas as partes de um banco, desde o C-suite até as linhas de frente de atendimento e em todas as partes da cadeia de valor. Mas o impacto não será uniforme.

Funções orientadas à automação

Em nossa análise de bancos americanos, descobrimos que ocupações que representam 41% dos funcionários estão envolvidas em tarefas com maior potencial de automação. Funções como caixas, que envolvem principalmente coleta e processamento de dados, se beneficiariam muito – 60% de suas tarefas rotineiras poderiam ser suportadas por gen AI.

Funções orientadas por aumento

Funcionários cujo trabalho envolve uma alta medida de julgamento, como analistas de crédito, ou que precisam entender as necessidades dos clientes e personalizar suas interações, como gerentes de relacionamento, podem ser capacitados por ferramentas de gen AI que os ajudam a se preparar e conduzir reuniões – estes são 34% dos funcionários do banco.

Suporte global

Determinamos que 25% de todos os funcionários serão igualmente impactados tanto pela automação quanto pelo aumento. Os agentes de atendimento ao cliente, que gastam seu tempo explicando produtos e serviços aos clientes, preparando documentação e mantendo vendas, são um bom exemplo. Dessas tarefas, 37% poderiam ser automatizadas, enquanto 28% poderiam ser aumentadas.

A maioria dos casos de uso de IA generativa para aumentar e automatizar o trabalho no setor bancário se enquadra em uma das três categorias:

  1. A IA generativa pode ser incorporada às operações, ferramentas e aplicativos existentes para aumentar a produtividade dos funcionários.

  2. Ela pode transformar as operações de mid e back-office, automatizando o trabalho tedioso e rotineiro. Isso reduzirá os custos operacionais e liberará os funcionários para trabalhos de maior valor.

  3. Também oferece novas formas de inovar e se diferenciar. Em um mundo de experiências bancárias digitais relativamente homogêneas, a IA generativa permite novas maneiras para os bancos personalizarem experiências, se destacarem no mercado e aumentarem a receita.

Impulsiona a reinvenção contínua

O alcance generalizado da IA generativa significa que ela não será exclusiva ou mesmo principalmente uma tecnologia de redução de custos. No setor bancário, sua contribuição mais importante será impulsionar o crescimento.

O desafio é equilibrar a reinvenção com a operação contínua do banco, ao maximizar oportunidades e limitar a disrupção. Para conseguir isso será necessário não apenas excelência na execução, mas também uma cultura de inovação, cujo valor central será a curiosidade.

Mudança intensa em alta velocidade

Poucas tecnologias passaram do potencial teórico para o impacto revolucionário tão rapidamente quanto a IA generativa. Em dois meses, por exemplo, o ChatGPT atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais. O Facebook levou cerca de 4,5 anos para atingir essa marca. A tecnologia já está mudando o trabalho todos os dias para a maioria dos funcionários da maior parte dos bancos.

Ao contrário da revolução digital ou do advento do smartphone, os bancos não serão capazes de reduzir o impacto da IA generativa em sua organização nos primeiros dias de mudança. Ela toca quase todos os trabalhos no setor bancário – o que significa que agora é a hora de usar essa nova e poderosa ferramenta para construir novas fronteiras de desempenho.

ESCRITO POR

Keri Smith

Managing Director – Global Banking Data & Al Lead

Michael Abbott

Senior Managing Director – Global Banking Lead