Es gibt viele Möglichkeiten, künstliche Intelligenz zu definieren. Viel wichtiger ist aber, was KI Ihnen denn nun konkret ermöglicht.

End-to-End-Effizienz: KI beseitigt Reibungsverluste und verbessert die Analysen und die Ressourcennutzung in Ihrem Unternehmen, was die Kosten erheblich senkt. Sie kann außerdem komplexe Prozesse automatisieren und Ausfallzeiten durch die Vorhersage von Wartungsanforderungen minimieren.

Bessere Genauigkeit und Entscheidungsfindung: KI ergänzt die menschliche Intelligenz mit umfangreichen Funktionen für Analysen und Mustervorersagen. Das optimiert die Qualität, Effektivität und Kreativität von Mitarbeiterentscheidungen.

Intelligente Angebote: Da Maschinen anders denken als Menschen, können sie Marktlücken und -chancen schneller aufdecken und Ihnen helfen, neue Produkte, Dienstleistungen, Kanäle und Geschäftsmodelle mit einer unerreichten Geschwindigkeit und Qualität einzuführen.

Produktivere Mitarbeiter: KI übernimmt alltägliche Routinen. So haben die Mitarbeiter mehr Zeit für erfüllendere und anspruchsvollere Aufgaben. Indem sie die Arbeitsweisen grundlegend verändert und die Rolle des Menschen als Wachstumsmotor stärkt, steigert KI die Arbeitsproduktivität.

Überlegener Kundenservice: Kontinuierliches maschinelles Lernen liefert permanent 360-Grad-Kundeneinblicke. Das ermöglicht eine Hyperpersonalisierung, beispielsweise 24/7-Chatbots und eine schnellere Weiterleitung an den richtigen Helpdesk. Diese High-Touch-Erlebnisse fördern Wachstum, Kundenbindung und generell die Kundenzufriedenheit.

KI lässt sich operativ sehr vielfältig einsetzen, aber sie wirkt sich auch auf Ihre übergeordnete Geschäftsstrategie aus. Um die Rendite aus Ihren KI-Investitionen zu maximieren, sollten Sie zuerst Ihre Geschäftsziele identifizieren und erst danach bestimmen, wie KI Ihnen bei der Umsetzung helfen kann.

Keine Einführung in die künstliche Intelligenz wäre vollständig, ohne das Thema KI-Ethik anzusprechen. KI entwickelt sich in rasantem Tempo, und wie bei jeder leistungsstarken Technologie müssen Unternehmen das Vertrauen der Öffentlichkeit gewinnen und Verantwortung übernehmen für ihre Kunden und Mitarbeiter.

Bei Accenture definieren wir das folgendermaßen: "Responsible AI" bedeutet, KI hinsichtlich Design, Entwicklung und Einsatz so zu gestalten, dass sie Mitarbeiter und Unternehmen stärkt sowie Kunden und Gesellschaft nach dem Prinzip der Fairness behandelt.

Vertrauen
Jedes Unternehmen, das KI einsetzt, steht auf dem Prüfstand. Ein regelmäßiges Phänomen ist das "Ethics Washings", bei dem Unternehmen im Rahmen von PR-Kampagnen ethische Debatten anstoßen, um zu verschleiern, dass sie sich tatsächlich in nicht-öffentlichen Grauzonen bewegen. Ebenfalls häufig ist die sogenannte "Unconscious Bias", also die unbewusste Übertragung von Vorurteilen gegen beispielsweise Menschen mit anderer Hautfarbe auf KI-Software. Nur ein verantwortungsvoller Umgang mit KI schafft Vertrauen zwischen Unternehmen, ihren Mitarbeitern und ihren Kunden.

Datensicherheit
Datenschutz und die unbefugte Nutzung von KI können sich sowohl ruf- als auch systemschädigend auswirken. Unternehmen müssen Vertraulichkeit, Transparenz und Sicherheit von Anfang an in ihre KI-Projekte integrieren und dafür sorgen, dass die Daten sicher und verantwortungsvoll gesammelt, verwendet, verwaltet und gespeichert werden.

Transparenz und Erklärbarkeit
Ob sie nun ein Ethikkomitee einrichten oder ihren Ethikkodex überarbeiten: In jedem Fall müssen Unternehmen einen Governance-Rahmen schaffen, um ihre KI-Investitionen zu steuern und ethische, rechtliche und regulatorische Risiken zu vermeiden. Da KI-Technologien zunehmend für Entscheidungen verantwortlich sind, müssen Unternehmen verstehen können, wie KI-Systeme zu einem bestimmten Ergebnis kommen. Die Entscheidungen der Software dürfen für Menschen keine ""Black Box"" sein. Ein klarer Governance-Rahmen und ein Ethikausschuss können bei der Entwicklung entsprechender Praktiken und Protokolle helfen und sicherstellen, dass der Ethikkodex bei der Entwicklung von KI-Lösungen zur Geltung kommt.

Kontrolle
Maschinen haben zwar keinen eigenen Verstand, aber auch sie machen Fehler. Unternehmen sollten für den Ernstfall immer Risikokonzepte und Notfallpläne für den Fall eines Problems bereithalten. Definieren Sie, wer für die von KI-Systemen getroffenen Entscheidungen verantwortlich ist sowie eine Notfallstrategie für das Management im Falle einer Eskalation.

Unser globales Expertenteam unterstützt Sie dabei, in die richtigen skalierbaren Lösungen und Services zu investieren. Damit Sie Ihre Geschäftsziele schneller erreichen.

ENTDECKEN SIE UNSERE KOMPETENZEN

Die nächste KI-Revolution braucht Menschen wie Sie. Haben Sie eine Leidenschaft für KI, Datenanalysen und Automatisierung? Dann gestalten Sie die Geschäftswelt der Zukunft mit uns!