Cocreación para una fabricación más inteligente

Necesidad de cambio

Imagina que eres un técnico en una fábrica de aviones. No solo debes hacer un control manual sino también recordar cuándo se deben instalar los componentes principales. También se debe cumplir con estándares exactos de fabricación y con procesos rigurosos de inspección para cada una de sus fases. Sin duda, este es un proceso que lleva tiempo y esfuerzo.

Ahora imagina que estos mismos procesos pudieran realizarse mediante el análisis de secuencias de vídeo por una solución basada en inteligencia artificial (IA). Esta solución sería capaz de registrar de forma automática y precisa los principales pasos del montaje, eliminando al mismo tiempo la posibilidad de errores humanos. ¿Demasiado bueno para ser verdad? Para Airbus, uno de los principales fabricantes de aviones, es el futuro del trabajo.

La empresa busca permanentemente nuevas maneras de mejorar el proceso de fabricación aplicando tecnología de vanguardia. Trabajando junto a Accenture Labs, en el Hub de Innovación de Accenture de Shenzhen, el Airbus China Innovation Centre (ACIC) analiza cómo la fabricación inteligente basada en IA puede transformar sus operaciones.  Como prueba de concepto, la empresa se centró en reimaginar el montaje final de un avión. Tradicionalmente, este enfoque demanda mucho tiempo porque se basa en manuales y el juicio humano para determinar cuándo finaliza una operación de montaje.

Cuando la tecnología y el ingenio humano se juntan

El inicio del proyecto demandó el trabajo conjunto de equipos de dos centros de innovación avanzada. Los especialistas en la industria de ACIC conocían los datos, el proceso de recopilación de datos durante la fabricación, los problemas comunes y las soluciones deseadas. Entre tanto, los investigadores de Accenture Labs usaron su experiencia en IA y visión de ordenador para desarrollar una nueva IA y una herramienta especial de anotación de datos, adaptada para lograr que los datos aceleren la anotación de más de un millón de segmentos de video.

Los equipos mantuvieron un proceso de desarrollo ágil para desarrollar eficazmente la IA, entrenar y probar el modelo, identificar las debilidades y repetir los pasos hasta alcanzar el nivel de rendimiento necesario para realizar el trabajo correcto y consistentemente.

La solución utiliza secuencias de vídeo para detectar automáticamente problemas de fabricación en el montaje final del avión. A medida que éste es inspeccionado, la IA de aprendizaje profundo reconoce cuándo se han completado las tareas en movimiento. Por ejemplo, una vez que se monta el ala, el proceso y la hora quedan registrados. Ésta es una forma más rápida y más efficiente de realizar la inspección final. Más aún, la solución de IA reúne y anota imágenes y vídeos para inspeccionar la instalación y ubicación correctas de las grandes piezas del avión con mayor precisión. Todo esto se realiza con un proceso automático que le ahorra tiempo a los empleados de Airbus, quienes se pueden concentrar en tareas más importantes. La solución de IA se ocupa del resto.

Una diferencia apreciable

Gracias al enfoque ágil del equipo, hemos podido afrontar todos los desafíos. En un caso, nos dimos cuenta de que estabamos adoptando un enforque manual para etiquetar y tratar los datos utilizando fotogramas individuales. Imagínate tener que parar, analizar e iniciar un vídeo en cada nuevo fotograma. En lugar de eso, abordamos los datos como un vídeo y no como una serie de imágenes. Al combinar esta directiva con la herramienta de anotación customizada, pudimos acelerar las inspecciones de cientos a millones de imágenes por minuto. Es decir, con el ingreso de más datos a la IA, obtuvimos más información y un proceso más inteligente y eficaz.

La combinación de IA y la visión por ordenador aumenta la eficacia y la precisión de los procesos. Al automatizar la inspección visual del avión con el análisis de secuencias de vídeo, el sistema puede registrar con precisión los principales pasos del montaje y eliminar ls posibilidad de error humano. El resultado es una mejora notable en la precisión de las lecturas, que se traduce en ahorros significativos durante el proceso de fabricación, al tiempo que se fortalece la calidad y se mantienen los estándares de seguridad.