观点
迈入生成式人工智能新时代
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文/杜保洛、卢珊
提要：ChatGPT背后的技术将重塑商业形态和运营。中国企业需要重新构想工作方式，持续投入业务运营和人员培训，实现人工智能技术跨越式变革。
21世纪以来，在经历了可分析预测的机器学习阶段、处理视觉和语言的深度学习发展阶段之后，人工智能在2023年迎来了重大转折点：由OpenAI开发的GPT-4语言模型，标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了全新的阶段，可以模仿人类对话和决策的ChatGPT走入大众视野，并在推出仅两个月后，月活跃用户就达到了1亿，成为有史以来用户增长最快的消费应用程序。1
ChatGPT背后的大语言模型（LLM）正在凭借两项优势改变着市场规则。第一，这类模型破解了语言复杂性的密码，机器拥有了前所未有的能力，可以学习语言、理解上下文含义和表述意图，并独立生成和创建内容。第二，在利用大量数据（文本、图像或音频）进行预训练后，这些模型能够针对众多不同的任务做出调整，使得用户可以用多种方式对模型按原样重复使用或稍加修改后再次使用。
生成式人工智能的普及与应用
ChatGPT、DALL·E、Stable Diffusion等一系列易于使用的生成式人工智能应用程序，正在迅速推动技术在商业领域和社会公众中的普及，这将对企业产生极为深远的影响。埃森哲《技术展望2023》调研显示，42%的全球受访企业有意在2023年大力投资ChatGPT，并有97%的全球受访高管认为，人工智能基础模型将实现跨数据类型的互联，彻底改变人工智能的应用环节和方式。现阶段，大多数企业通过购买“模型即服务”来开展业务应用，不过对许多企业来说，最大的价值源于使用自己的数据对模型进行定制或微调，以满足其特定需求。
企业将利用这些模型来重塑工作方式（见表一）。随着员工与人工智能副手协同工作成为常态，企业中的每个角色都有可能被完全改造，这将显著拓展单凭人类自身可以取得的成就。在任何特定的工作中，一些任务将实现自动化，一些能够得到辅助，除此以外，大量新任务有待人类执行，如确保准确、负责任地使用新型人工智能系统。
值得注意的是，不同于以往创新曲线中技术发展通常早于应用和监管，针对生成式人工智能的技术、监管和商业应用将并行发展，且发展速度将越来越快……