共创智能制造

变革的呼声

想象一下，你是飞机制造厂的一名技术人员。不仅要手动追踪，还要记住主要部件的安装时间，压力可想而知。你必须确保每个成品都符合标准，包括在施工每个阶段都有严格的检查程序流程。毫无疑问，这是一个耗时耗力的过程。

试想一下，假如这些相同的过程可以通过人工智能驱动的解决方案对视频馈送进行分析来执行。该解决方案能自动准确地记录每一个主要的装配步骤，同时消除人为错误的可能性，听起来是否好得令人难以置信？对于领先的飞机制造商空客来说，这就是未来的工作。

该公司一直在寻找利用最新技术改进制造工艺的新方法。空客中国创新中心与位于埃森哲深圳创新中心的埃森哲实验室合作，探索以人工智能驱动的智能制造能如何改变运营模式。作为概念验证，该公司专注于重新设计飞机的总装。过去这一生产流程一直是非常耗时，因为它高度依赖人工输入和人为判断来确定装配操作何时完成。

当科技融汇灵智

为了启动该项目，来自两个先进创新中心的团队齐聚一堂。空客中国创新中心的行业专家熟悉数据及生产制造过程中的数据收集过程、遇到的问题以及所需的解决方案；与此同时，埃森哲实验室的研究专家则利用他们在人工智能及计算机视觉方面的专业知识，开发了一种新的人工智能以及一种特殊的数据注释工具，这套工具专门为这些数据定制，可以加速注释100多万个视频。

团队展现了一如以往的敏捷开发流程，高效地开发人工智能、训练及测试模型，识别弱点并不断迭代，直至达到正确、一致地完成工作所需的性能水平。

该解决方案使用视频馈送自动检测飞机总装时的制造问题。当飞机通过检查后，深度学习人工智能会通过动作识别任务是否已经完成。例如，一旦机翼安装完成，就会自动标记并打上时间戳。这不仅是一种更快速、更高效的最终检查方式，更重要的是，人工智能解决方案还会收集并注释图像和视频，以便更准确地检查飞机大型部件的正确安装与定位。所有这一切都有助于实现自动化流程，为空中客车公司的员工腾出时间，让他们专注于更有意义的任务，而人工智能解决方案则负责其余的工作。

极具价值的变化

得益于团队的敏捷方法，我们能够直面每一个挑战。有一次，我们意识到正在采用手动方法，通过单帧画面来标记和处理数据。试想一下，我们不得不在每一帧新画面上停止、分析和启动视频。相反，我们将数据视为视频而非一系列图像。通过将这一工作方向与自定义注释工具相结合，我们能够将检测速度从每分钟数百张图像提高到每分钟数百万张图像。这意味着对数据要求极高的人工智能有了更多的输入，从而获得了更多的洞察力和更智能且高效的生产流程。

人工智能和计算机视觉的结合提高了流程的效率和准确性。通过视频馈送分析对飞机进行自动化视觉检测，该系统能够精确记录主要装配步骤并消除人为错误的可能性。最终结果是：读数准确性显著提高，从而在制造过程中节省大量成本，提高质量并保持安全标准。