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Consultor de Plataformas de Mantenimiento
Buenos Aires
Job No. r00160830
Full-time
Descripción De La Posición
Nos encontramos en la búsqueda de un profesional con experiencia en diseño e implementación de plataformas tecnológicas de gestión de activos inteligentes en industrias cómo Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo, entre otras. Experiencia en la identificación de oportunidades, en el armado de soluciones, y liderando proyectos IT/OT en los que la digitalización y la introducción de tecnología 4.0 (IOT, Advance Analytics, Machine Learning, Digital Twin, RA, VR, etc) haya resulto problemas operaciones y de negocio, generando resultados tangibles.
Como Consultor de Industry X, serás parte de un equipo donde conectamos personas con diversas habilidades, enfocadas en actuar de principio a fin desde una necesidad de nuestros clientes, hasta la generación de resultados tangibles, con calidad, innovación y agilidad. Compartimos un ambiente abierto, alegre y colaborativo, nos apasionan las personas, la tecnología y lo que hacemos. Todo esto se refleja en las entregas y relaciones que mantenemos con nuestros clientes.
📌 Las responsabilidades seran:
Colaborar en la generación nuevos negocios, a través de la identificación de oportunidades de valor en los clientes de industrias de Oil & Gas, Energía, Siderúrgica, Automotriz y Consumo Masivo (no exclusivamente) para la implementación de soluciones digitales 4.0 con una visión holística de procesos, organización y tecnología
Diseñar soluciones para temas de gestión de activos industriales, desarrollar propuestas técnicas y comerciales y liderar los proyectos de implementación junto a un equipo de profesionales altamente capacitados.
Establecer un excelente vinculo de confianza con los clientes, y con el equipo de trabajo.
Contribuir al desarrollo de la Práctica de Industry X, a través de la formación del equipo de trabajo
Apoyar actividades relacionadas con el marketing, como estudios y eventos.
Desarrollar estrategias, estructurar modelos operativos, planificar proyectos, talleres y asegurar la implementación dentro del plazo definido.
Trabajar directamente con clientes y equipos multidisciplinarios y multiculturales en la resolución de problemas mediante el uso de la tecnología.
Requisitos
📌 ¿Que estamos buscando?
- Grado en ingeniería – Maestría o Especialización (no excluyente)
- Experiencia mayor a 4 años en manejo de metodologías de confiabilidad como RCA, RCM, FMEA, análisis de perdidas de producción, eliminación de defectos, etc. así como la implementación de estrategias de mantenimiento resultante de este tipo de análisis.
- Conocimiento y/o exposición al Mantenimiento Predictivo de Activos (PAM) y a la Optimización estrategias de Mantenimiento será una ventaja adicional
- Entre 4 y 7 años de experiencia como key user o implementador de alguna(s) plataformas como , Meridium/APM de GE, SAP PM / SAP IAM, IBM Maximo, Asset Answers, AVEVA, OSI PI, ARMS, INFOR
- Tener un buen conocimiento de las soluciones de tecnología que dan soporte a los principales procesos de producción desde PLC y Scada (Nivel 0) hasta MES y MOM (Nivel 3), de los distintos proveedores de la industria: Aspen, GE, Siemens, AVEVA, Rockwell, Emerson, etc. (No excluyente)
- Excelente capacidad para la comunicación verbal y escrita de soluciones de alta complejidad, liderando equipos de proyectos, moderando talleres y presentando resultados para todos los niveles
- Experiencia comprobada en la resolución de problemas de negocio, con resultados tangibles, a través de soluciones holísticas, incluyendo mejoras en los procesos, la tecnología, y las organizaciones.
- Asignación de procesos de negocio, optimización de procesos y experiencia de modelado de procesos en Optimización de activos
- Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos como datos de supervisión de condiciones.
- Capacidad para trabajar en diferentes industrias y proyectos.
- Automotivado con fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar con equipos dispersos geográficamente
- La experiencia en R/SAS/Rapidminer/Python y SQL/MS Access/AmazonS3/MS Azure, etc., sería una ventaja
- La experiencia en algoritmos de Machine Learning sería una ventaja
- Experiencia práctica en la aplicación de mejoras de procesos utilizando diferentes metodologías y herramientas avanzadas.
- Resiliencia, independencia, adaptabilidad y motivación (en equipo y propia)
- Dominio del inglés requerido, portugués deseable
- Disponibilidad para viajar
- #LI-LATAM