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KI-Ethik & -Governance

KI verantwortungsvoll skalieren

KI mit Verantwortung: Von der Theorie zur Praxis

Um Vertrauen in KI aufzubauen, müssen Unternehmen nicht nur Prinzipien für KI mit Verantwortung definieren, sondern sie auch in die Praxis umsetzen.

KI FÜR DIE INKLUSION VON MENSCHEN MIT BEHINDERUNG

Wie können Talente mit Behinderung ihr Potenzial dank KI optimal einbringen?

Vertrauen schaffen

Unbeabsichtigten Bias minimieren

KI mit Verantwortung: Die Algorithmen und die zugrunde liegenden Daten müssen so unvoreingenommen und repräsentativ wie möglich sein.

KI-Transparenz gewährleisten

Entwickeln Sie erklärbare KI, die über alle Prozesse und Funktionen hinweg transparent ist – das stellt Vertrauen bei Mitarbeitenden und Kunden her.

Mitarbeitende befähigen

Befähigen Sie Mitarbeitende, Bedenken gegenüber KI-Systemen zu äußern und mit der Technologie zielgerichtet umzugehen, ohne Innovationen zu behindern.

Privatsphäre und Datensicherheit gewährleisten

Privatsphäre und Sicherheit müssen an erster Stelle stehen, damit persönliche und/oder sensible Daten nie missbräuchlich verwendet werden.

Nutzen für Kunden und Märkte

Schaffen Sie eine ethische Grundlage für KI: So reduzieren Sie Risiken und entwickeln Systeme, von denen Stakeholder und die Gesellschaft profitieren.

Vertrauenswürdige KI entwickeln

Prinzipien und Governance

Legen Sie Prinzipien für den Einsatz von KI mit Verantwortung und eine transparente Governance-Struktur fest, die das Vertrauen in KI-Technologien stärkt.

Risiken, Richtlinien und Kontrolle

Verbessern Sie die Einhaltung geltender und zukünftiger Vorschriften. Setzen Sie die Richtlinien zur Risikominderung durch ein Risikomanagement-Framework um, das regelmäßige Berichterstattung und Monitoring beinhaltet.

Technologie und ihre Rahmenbedingungen

Entwickeln Sie Tools, die Prinzipien wie Fairness, Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Datenschutz in den Vordergrund stellen. Integrieren Sie diese in die KI-Systeme und -Plattformen.

Kultur und Training

Befähigen Sie Führungskräfte dazu, KI mit Verantwortung zum zentralen Geschäftsbestandteil zu machen. Schulungen müssen Ihren Mitarbeitenden ein Verständnis über deren Prinzipien und Erfolgskriterien vermitteln.

Erst KI-Bias identifizieren, dann skalieren

Was wir denken

KI mit Verantwortung: Von der Theorie zur Praxis

Um Vertrauen in KI aufzubauen, müssen Unternehmen nicht nur Prinzipien für verantwortliche KI definieren, sondern diese auch in die Praxis umsetzen.

Getting AI results by "going pro"

Bereiten Sie sich auf kontinuierliche Skalierungen vor

Ihre Ansprechpartner

Ray Eitel-Porter

Managing Director – Applied Intelligence, Global Lead for Responsible AI

Anika Mahajan

Regional Lead ASEAN – Responsible AI

Marisa Tricarico

Regional Lead – North America, Responsible AI

Patrick Connolly

Research Manager – The Dock, Accenture Research

Verwandte Kompetenzen

Künstliche Intelligenz

Nutzen Sie das Potenzial von Daten und Künstlicher Intelligenz, um den Wandel in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen.

Datengetriebene Transformation

Mit Daten und KI bedeutende geschäftliche Veränderungen schaffen.

Solutions.AI

KI-Lösungen, die für Ihr Unternehmen schnell wegweisende Ergebnisse liefern.
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