RELATÓRIO DA PESQUISA
A nova era da generative AI para todos
10-MINUTOS DE LEITURA
22 março 2023
RELATÓRIO DA PESQUISA
10-MINUTOS DE LEITURA
22 março 2023
O fenómeno ChatGPT oferece-nos o primeiro ponto de viragem real na adoção pública da IA. Agora, todos podem verificar o potencial disruptivo desta tecnologia.
Os grandes modelos linguísticos (LLM) e os modelos de base que impulsionam estes avanços em generative AI são um ponto de viragem significativo. Não só decifraram o código da complexidade da linguagem, permitindo às máquinas aprender o contexto, inferir a intenção e ser criativas de forma independente, como também podem ser rapidamente ajustados para uma vasta gama de tarefas diferentes.
Esta tecnologia vai transformar tudo, desde a ciência até aos negócios, à saúde e à própria sociedade. O impacto positivo sobre a criatividade e a produtividade humana será enorme.
As organizações usarão estes modelos para reinventar a sua forma de trabalhar. Cada função pode ser transformada, já que os colaboradores irão trabalhar com a IA como copiloto, ampliando drasticamente o que as pessoas podem alcançar. A generative AI influenciará as tarefas, não os empregos. Algumas dessas tarefas serão automatizadas, outras serão transformadas através da IA e outras não serão afetadas.
Também se espera inúmeras novas tarefas, como garantir o uso preciso e responsável dos sistemas de generative AI. Por isso, as organizações que investirem na formação de colaboradores para trabalhar com esta tecnologia terão uma vantagem competitiva.
O ChatGPT mostrou ao mundo o potencial transformador da generative AI, capturou a atenção mundial e desencadeou uma onda de criatividade.
Imagine que os seus colaboradores têm um assistente que "sabe" tudo sobre a sua organização: a sua história, contexto, nuances e intenção do negócio e das suas operações, e que pode processar, analisar e utilizar essa informação em segundos, repetida infinitamente.
Estamos na fase do ciclo de adoção em que a maioria das organizações começa a experimentar, consumindo modelos básicos "prontos para usar". No entanto, o maior valor para muitos virá quando personalizarem ou ajustarem os modelos utilizando os próprios dados para atender às suas necessidades específicas.
Consumir
As aplicações de generative AI e LLM estão prontas para uso e são de fácil acesso. As organizações podem aceder às mesmas, via APIs e adaptá-las parcialmente às suas necessidades através de técnicas de engenharia, como ajuste rápido e aprendizagem por prefixos.
Personalizar
Para aumentar o valor da generative AI e dos modelos de base em casos específicos, as organizações vão personalizar cada vez mais os modelos, ajustando-os com os seus próprios dados, o que abrirá novas possibilidades de exploração.
98%
dos executivos acreditam que os modelos de IA terão um papel importante nas suas estratégias corporativas nos próximos 3 a 5 anos.
40%
das horas de trabalho podem ser afetadas pelos modelos LLM, como o GPT-4.
Nos próximos anos, haverá um grande investimento em generative AI, LLM e modelos básicos. O que é peculiar nesta evolução é que a tecnologia, a regulação e a adoção estão a acelerar exponencialmente ao mesmo tempo.
Cada camada do stack tecnológico da generative AI (aplicações, ajustes, modelos-base, dados e infraestrutura) evoluirá rapidamente, à medida que a tecnologia amadurece e as necessidades crescem. O custo e as emissões de carbono são fatores centrais para adotar a generative AI de alto consumo de energia.
ChatGPT gera preocupações sobre o uso responsável da IA. A rápida evolução e adoção da tecnologia exige que as organizações prestem atenção aos riscos jurídicos, éticos e de reputação que podem surgir. Elas terão que lidar com questões relacionadas à propriedade intelectual, privacidade e segurança de dados, discriminação, responsabilidade, confiança e identidade.
As organizações devem reinventar o trabalho e explorar o caminho para o valor da generative AI. Os líderes precisam de liderar a mudança, repensar funções, tarefas e qualificar os seus colaboradores. Os empregos evoluem ao dividir funções em tarefas automatizáveis ou assistidas e redefinidas para a dinâmica humano-máquina.
63%
dos LLMs afetarão categorias, variando de 9% a 63% do tempo de trabalho.
As organizações terão milhares de maneiras de aplicar a generative AI e os modelos básicos para maximizar a eficiência e obter uma vantagem competitiva, desde que reinventem o trabalho para encontrar o valor dessa tecnologia. Os líderes devem liderar a mudança, redesenhando o trabalho, as tarefas e treinando os colaboradores.
Considere os seguintes elementos essenciais para a adoção:
Adote uma abordagem dupla de experimentação. Uma focada em oportunidades "próximas" com modelos e aplicativos com benefícios rápidos. Outra focada na reinvenção do negócio com modelos personalizados usando dados da organização. Essa abordagem é fundamental para definir e aplicar com sucesso argumentos comerciais.
As pessoas devem ser priorizadas tanto quanto a tecnologia, aumentando os investimentos em talento para a criação e uso da IA. Desenvolva habilidades técnicas, como engenharia de IA e arquitetura empresarial, e treine os colaboradores em toda a organização para trabalhar com processos baseados em IA.
Serão necessárias grandes quantidades de dados e resolver esse desafio é uma prioridade urgente para as organizações. É indispensável ter uma abordagem estratégica e disciplinada para aquisição, refinamento, proteção e implementação de dados. A organização deve ter uma plataforma de dados moderna baseada na cloud com produtos de dados reutilizáveis e confiáveis.
Cuidar dos requisitos de infraestrutura, arquitetura, modelo de operação e estrutura de governança para aproveitar a generative AI e os modelos básicos, sem perder de vista o custo e a sustentabilidade energética.
Acesso aos recursos e experiência necessários para criar e expandir as aplicações baseadas na IA, melhores práticas do setor e conhecimentos oferecidos por parceiros do ecossistema: empresas de tecnologia, startups, empresas de serviços profissionais e instituições académicas.
Avalie se o regime de governança responsável da IA da organização é sólido antes de expandir as aplicações de generative AI. Incorporar controlos para avaliar os riscos na fase de design e integrar os princípios e abordagens de IA responsável por toda a organização.
51%
Tarefas linguísticas representam 51% do tempo de trabalho dos colaboradores.
42%
das organizações desejam fazer um grande investimento no ChatGPT em 2023.
Momentos como este não acontecem com frequência. Estamos no início de uma era fascinante que irá transformar completamente o acesso à informação, a criação de conteúdo, o serviço ao cliente e a gestão das organizações.
Incorporados no núcleo digital empresarial, a generative IA e os modelos de base otimizarão tarefas, aumentarão as capacidades humanas e abrirão novas vias para o crescimento. Nesse processo, essas tecnologias criarão uma linguagem completamente nova para a reinvenção empresarial.
No entanto, reinventar o trabalho e ajudar as pessoas a acompanhar as mudanças será essencial para aproveitar o seu potencial.
As organizações precisam de investir tanto na evolução das operações e na formação das pessoas como na tecnologia.
Chegou a hora das organizações usarem os avanços da IA para abrir novas fronteiras de desempenho e de se redefinirem a si mesmas e às suas indústrias.
O TQ é a forma como construímos e demonstramos a nossa compreensão das tecnologias transformadoras e de como elas cumprem a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Desde a alta direção até à primeira linha, todos os níveis terão de desenvolver o TQ para impulsionar o sucesso da reinvenção.
Na Accenture, investimos na formação contínua. O programa TQ é uma forma simples e eficaz de assegurar que cada colaborador amplie os seus conhecimentos sobre as tecnologias que moldam os negócios, como podem ser aplicadas, e como se relacionam uma com as outras.