INFORME
Reinvención en la era de la IA generativa
5 MINUTOS DE LECTURA
12 enero 2024
INFORME
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12 enero 2024
¿Qué es lo que diferencia la IA generativa de otras innovaciones tecnológicas recientes? Se trata de una tecnología con potencial para reinventar todos los aspectos de una organización. Y eso es algo nuevo. Nuestro trabajo demuestra con datos empíricos que eso ya está ocurriendo, debido en gran parte a la rapidez con que la IA generativa puede transformar cualquier industria.
El entorno en el que operan las organizaciones sigue siendo cambiante. Según el índice anual Pulse of Change de Accenture, el nivel de cambio al que están sometidas las empresas no ha dejado de crecer desde 2019 (183 % en los últimos cuatro años), lo que ha llevado a que el 83 % de las organizaciones acelere su transformación.
Aumento de la disrupción: 33 % interanual
Índice Pulse of Change 2024 de Accenture
Un pequeño número de “Reinventores” (9%) ya han alcanzado la capacidad de reinvención continua. Están progresando con rapidez en la ejecución de su estrategia, definiendo una nueva frontera del rendimiento al reinventarse con tecnología.
Entre las empresas más grandes, y sobre todo las que tienen ingresos superiores a 50.000 millones de dólares, el número de Reinventores se ha cuadriplicado en el último año. Los gigantes industriales no se quedan parados. A diferencia de lo que ocurrió con la revolución digital, las grandes empresas están tomando la delantera, aprovechando sus importantes recursos e inversiones para desarrollar su base digital. El número de Reinventores aumentó más del 10% en dos industrias: software y plataformas (34 puntos porcentuales, hasta el 43%) y Life Science (13 puntos porcentuales, hasta el 20%).
La mayor parte de las organizaciones están todavía al principio de su reinvención y son pocas las que se reinventan a escala. Igual que el año pasado, la mayoría (81%) son “Transformadores”, pero no pueden cejar en su empeño. Están dando los pasos correctos hacia la reinvención, pero tienen menos probabilidades de adquirir capacidades sostenibles de reinvención continua y pueden carecer de la velocidad y las eficiencias de costes que ofrece una estrategia conectada de reinvención. También se aprecian diferencias en los resultados financieros, donde los Reinventores se están distanciando. El 10% restante son “Optimizadores” y todavía no tienen la reinvención entre sus prioridades.
Los Reinventores están obligando a todos los demás a reaccionar.
La IA generativa no es una revolución tecnológica más. En las últimas décadas, ninguna otra tecnología ha demostrado tener tanto potencial para transformar todos y cada uno de los aspectos de una empresa. Por eso asociamos la IA generativa con la reinvención. Por definición, las empresas que aprovechen al máximo esta tecnología conseguirán reinventarse.
Nuestro estudio indica que las empresas tienden a aplicar la IA generativa a las áreas que mejor se conocen, como la creación de contenidos o la atención al cliente, y buscan pocas innovaciones. Pero un pequeño número de ellas (Reinventores o futuros Reinventores) adopta un enfoque más compensado, combinando lo seguro con una mayor disposición a hacer apuestas estratégicas.
Los Reinventores saben que:
1.
Liderar con valor
2.
Comprender y desarrollar una base digital segura con IA
3.
Reinventar el talento y la forma de trabajar
4.
Eliminar carencias en IA responsable
5.
Impulsar la reinvención continua
Hay que pasar de casos de uso aislados a dar prioridad a capacidades de negocio en toda la cadena de valor, basándose en una evaluación objetiva del business case, la situación de la empresa y la rentabilidad. Las empresas pueden realizar dos tipos de inversiones: inversiones seguras que ofrezcan grandes mejoras de productividad y apuestas estratégicas que resulten en ventajas competitivas, incluyendo una transformación de la industria.
Hay que invertir en tecnología que funcione sin problemas y permita la creación continua de nuevas capacidades. La IA generativa requiere una arquitectura empresarial radicalmente nueva. Hay más fluidez y los datos desestructurados y sintéticos tienen cada vez más importancia. Ahora que aparecen nuevos modelos fuertes todas las semanas, las empresas tienen que usar los modelos adecuados para cada capacidad. Las aplicaciones con arquitectura flexible y preparadas para IA permiten acceder a modelos fuertes aprovechando colaboraciones de ecosistema. Los Reinventores consideran su base digital una competencia clave.
Hay que tener una idea clara de cómo reinventar el trabajo, remodelar la plantilla y preparar a los empleados para el mundo de la IA generativa. Los Reinventores son dos veces más proclives a prever aumentos de productividad del 20% o más en los próximos tres años. Dos de cada tres creen que, gracias a la IA generativa, el trabajo será más gratificante y satisfactorio. Entre todos los ejecutivos encuestados, el 95 % esperan que la IA generativa cree nuevos puestos de trabajo en sus plantillas. Eso supone tener líderes con distintas habilidades, que conviertan el cambio en un aspecto integral de la cultura corporativa y hagan que los empleados sean parte del proceso.
Hay que diseñar y usar la IA para generar valor al tiempo que se mitigan los riesgos. Casi todas las organizaciones (96%) apoyan un cierto grado de regulación oficial de la IA, pero apenas el 2% de las empresas afirman haber adoptado la IA responsable en toda su organización. La diferencia es enorme y obliga a actuar ya. Para eliminar estas carencias se necesita algo más que un marco de IA responsable para gestionar el riesgo y hacer un uso ético y sostenible de la IA; hace falta un plan que pase de las palabras a los hechos.
La reinvención no termina nunca porque el cambio es constante. Las organizaciones deben impulsar la reinvención continua, pero no pueden enfocarla como un esfuerzo puntual que se realiza cada pocos años. Tienen que adquirir la capacidad de reinventarse de manera continua y convertir el cambio en una parte de su ADN. Eso hará que estén abiertas a nuevas ideas, pero requiere una cultura y una mentalidad de cambio continuo apoyado en una base digital flexible que haga posible la adopción rápida y a escala de la IA generativa.
La IA generativa ha democratizado la inteligencia artificial y ha hecho que la tecnología sea mucho más humana. Eso significa que el camino hacia la reinvención es mucho más rápido de lo que se pensaba hace apenas un año, ya que la tecnología puede redefinir por completo las cadenas de valor. Las organizaciones que hagan apuestas ambiciosas para reinventarse y comprendan la importancia de combinar la tecnología con el ingenio humano serán más resilientes y podrán generar valor a largo plazo.