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INFORME

Reinvención en la era de la IA generativa

5 MINUTOS DE LECTURA

12 enero 2024

En resumen

  • La disrupción va en aumento y la reinvención se está convirtiendo en la estrategia predeterminada para el éxito en momentos difíciles.

  • La reinvención funciona y los reinventores están dejando atrás a todos los demás, obligándoles a actuar.

  • La IA generativa ofrece una clara oportunidad de acelerar la reinvención y cerrar la brecha del rendimiento.

  • Hemos identificado cinco imperativos a los que deben responder los ejecutivos para reinventarse en la era de la IA generativa.

La reinvención como estrategia para alcanzar el éxito

Podemos predecir que los próximos 12-24 meses traerán un fuerte aumento del número de empresas que adopten la IA generativa como catalizador de reinvención.

¿Qué es lo que diferencia la IA generativa de otras innovaciones tecnológicas recientes? Se trata de una tecnología con potencial para reinventar todos los aspectos de una organización. Y eso es algo nuevo. Nuestro trabajo demuestra con datos empíricos que eso ya está ocurriendo, debido en gran parte a la rapidez con que la IA generativa puede transformar cualquier industria.

Un antídoto contra la disrupción

El entorno en el que operan las organizaciones sigue siendo cambiante. Según el índice anual Pulse of Change de Accenture, el nivel de cambio al que están sometidas las empresas no ha dejado de crecer desde 2019 (183 % en los últimos cuatro años), lo que ha llevado a que el 83 % de las organizaciones acelere su transformación.

Aumento de la disrupción: 33 % interanual

Índice Pulse of Change 2024 de Accenture

Panorama de reinvención

Muchas organizaciones están ansiosas por reinventarse, pero algunas han avanzado más que otras.

Un pequeño número de “Reinventores” (9%) ya han alcanzado la capacidad de reinvención continua. Están progresando con rapidez en la ejecución de su estrategia, definiendo una nueva frontera del rendimiento al reinventarse con tecnología.

Entre las empresas más grandes, y sobre todo las que tienen ingresos superiores a 50.000 millones de dólares, el número de Reinventores se ha cuadriplicado en el último año. Los gigantes industriales no se quedan parados. A diferencia de lo que ocurrió con la revolución digital, las grandes empresas están tomando la delantera, aprovechando sus importantes recursos e inversiones para desarrollar su base digital. El número de Reinventores aumentó más del 10% en dos industrias: software y plataformas (34 puntos porcentuales, hasta el 43%) y Life Science (13 puntos porcentuales, hasta el 20%).

La mayor parte de las organizaciones están todavía al principio de su reinvención y son pocas las que se reinventan a escala. Igual que el año pasado, la mayoría (81%) son “Transformadores”, pero no pueden cejar en su empeño. Están dando los pasos correctos hacia la reinvención, pero tienen menos probabilidades de adquirir capacidades sostenibles de reinvención continua y pueden carecer de la velocidad y las eficiencias de costes que ofrece una estrategia conectada de reinvención. También se aprecian diferencias en los resultados financieros, donde los Reinventores se están distanciando. El 10% restante son “Optimizadores” y todavía no tienen la reinvención entre sus prioridades.

Los Reinventores están obligando a todos los demás a reaccionar.

Es de esperar que los Reinventores amplíen claramente la brecha de valor en los próximos tres años.

Apuestas seguras o estratégicas

La IA generativa no es una revolución tecnológica más. En las últimas décadas, ninguna otra tecnología ha demostrado tener tanto potencial para transformar todos y cada uno de los aspectos de una empresa. Por eso asociamos la IA generativa con la reinvención. Por definición, las empresas que aprovechen al máximo esta tecnología conseguirán reinventarse.

Nuestro estudio indica que las empresas tienden a aplicar la IA generativa a las áreas que mejor se conocen, como la creación de contenidos o la atención al cliente, y buscan pocas innovaciones. Pero un pequeño número de ellas (Reinventores o futuros Reinventores) adopta un enfoque más compensado, combinando lo seguro con una mayor disposición a hacer apuestas estratégicas.

Los Reinventores saben que:

  • La IA generativa es única por su capacidad de afectar a toda la cadena de valor, impulsando la productividad y el crecimiento para alcanzar una nueva frontera del rendimiento.

  • La única forma de usar la IA generativa para reinventarse es conectarla con otra tecnología y cambiar lo que hacen: sus procesos, su gestión del talento... Todo.

La IA generativa en acción

3 millones de horas ahorradas

Un organismo oficial hizo un uso responsable de las tecnologías digitales más avanzadas para automatizar procesos con rapidez y a escala, ahorrando tres millones de horas de trabajo.

16 millones de ofertas a clientes

Un banco presentó 16 millones de ofertas hiperpersonalizadas a clientes en los primeros tres meses de uso de una solución de marketing con IA generativa.

+10 % de ingresos

Una aseguradora está reinventando todo el flujo de trabajo de suscripción de pólizas y podría aumentar los ingresos hasta un 10%.

Reinventarse hoy para liderar mañana

La IA generativa ofrece una clara oportunidad de acelerar la reinvención. Hemos identificado cinco imperativos a los que deben responder los ejecutivos. Vamos a explorar esos imperativos, tomando a nuestros clientes como ejemplo.

Cinco imperativos para la era de la IA generativa

1.

Liderar con valor

2.

Comprender y desarrollar una base digital segura con IA

3.

Reinventar el talento y la forma de trabajar

4.

Eliminar carencias en IA responsable

5.

Impulsar la reinvención continua

1. Liderar con valor

Hay que pasar de casos de uso aislados a dar prioridad a capacidades de negocio en toda la cadena de valor, basándose en una evaluación objetiva del business case, la situación de la empresa y la rentabilidad. Las empresas pueden realizar dos tipos de inversiones: inversiones seguras que ofrezcan grandes mejoras de productividad y apuestas estratégicas que resulten en ventajas competitivas, incluyendo una transformación de la industria.

Acción 1

Analiza el potencial de reinventar tu cadena de valor y desarrollar capacidades integrales con IA generativa y nuevas formas de trabajar, en lugar de centrarte en casos de uso individuales.

Acción 2

Usa el valor como criterio básico para todas las capacidades de negocio que decidas reinventar con IA generativa.

Acción 3

Identifica apuestas estratégicas en las que la tecnología cree fuentes de valor diferenciadas que no puedan ser replicadas con facilidad por la competencia.

Acción 4

Reorienta tu organización, pasando de funciones aisladas a capacidades integrales de negocio y decisiones basadas en una arquitectura de datos unificada y equipos interdisciplinares.

Roche: Eliminación de barreras para tratar el cáncer con datos

Para aprovechar la oportunidad de adaptar el tratamiento a cada persona se necesita una nueva forma de trabajar que derribe barreras en todo el ciclo de atención al paciente. Roche está creando plataformas que combinan datos de diferentes fuentes. Una de esas plataformas es su centro oncológico, que analiza de forma segura todos los datos de pacientes y ofrece a los médicos un espacio de colaboración. De este modo, el tratamiento se puede prescribir con más rapidez en un campo en el que el tiempo es vital.

2. Comprender y desarrollar una base digital segura con IA

Hay que invertir en tecnología que funcione sin problemas y permita la creación continua de nuevas capacidades. La IA generativa requiere una arquitectura empresarial radicalmente nueva. Hay más fluidez y los datos desestructurados y sintéticos tienen cada vez más importancia. Ahora que aparecen nuevos modelos fuertes todas las semanas, las empresas tienen que usar los modelos adecuados para cada capacidad. Las aplicaciones con arquitectura flexible y preparadas para IA permiten acceder a modelos fuertes aprovechando colaboraciones de ecosistema. Los Reinventores consideran su base digital una competencia clave.

Acción 1

Analiza lo que es para ti la “base digital” y haz una evaluación objetiva de tu tecnología para comprender cómo es tu base digital con respecto a la industria y, sobre todo, con respecto a lo que necesitas para usar IA generativa.

Acción 2

Analiza cómo debe ser una infraestructura de datos e IA y lo que necesitas para crearla.

Acción 3

Comprueba que el CIO incorpora prácticas de ciberseguridad desde el principio en el ciclo de vida de todas las tecnologías y que cuentas con una sólida cultura de seguridad que da prioridad a la resiliencia.

Acción 4

Actualiza tu estrategia para comprimir el ciclo de reinvención, adaptándola a tu ecosistema tecnológico y de colaboraciones.

Acción 5

Mide con todo rigor cuánto has avanzado hacia el objetivo de que el 50 % de tu inversión en tecnología contribuya a la innovación.

Empresa petrolera nacional del sudeste asiático: Simplificación de volúmenes de datos

Este cliente tiene grandes volúmenes de datos en distintos formatos y genera aún más diariamente. Tras realizar un análisis general de la situación, decidió introducir IA generativa y búsquedas cognitivas para sacar el máximo partido a sus datos e impulsar el crecimiento. Su nueva base de conocimientos contiene más de 250.000 documentos con información con y sin estructura, encuentra cualquier información y la convierte al formato deseado. El nuevo sistema integrado permite encontrar información con mínimo esfuerzo, automatiza el proceso de obtención de conocimientos para distintos empleados de la organización y ayuda a evitar accidentes.

3. Reinventar el talento y la forma de trabajar

Hay que tener una idea clara de cómo reinventar el trabajo, remodelar la plantilla y preparar a los empleados para el mundo de la IA generativa. Los Reinventores son dos veces más proclives a prever aumentos de productividad del 20% o más en los próximos tres años. Dos de cada tres creen que, gracias a la IA generativa, el trabajo será más gratificante y satisfactorio. Entre todos los ejecutivos encuestados, el 95 % esperan que la IA generativa cree nuevos puestos de trabajo en sus plantillas. Eso supone tener líderes con distintas habilidades, que conviertan el cambio en un aspecto integral de la cultura corporativa y hagan que los empleados sean parte del proceso.

Acción 1

Define una estrategia de talento que identifique cómo va a cambiar el trabajo, documente el impacto en distintos puestos y determine las habilidades necesarias para cada caso de uso de IA generativa.

Acción 2

Desarrolla sólidas competencias sobre gestión del cambio que den prioridad a las personas, de modo que puedas determinar el impacto de la IA generativa sobre los empleados y sus experiencias.

Acción 3

Desarrolla las capacidades de aprendizaje continuo necesarias para hacer posible la reinvención, asegurándote de que los empleados adquieren las habilidades que exige el mercado para la IA generativa y tienen una participación activa en el cambio.

Acción 4

Revisa las capacidades de RR.HH. e invierte en las competencias y tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos de reinvención. Los RR.HH. son una parte básica de la estrategia de negocio.

Acción 5

Revisa la propuesta de valor a tus empleados y comprueba que hace que se sientan Net Better Off en el trabajo, respetando tus compromisos en el uso de IA generativa.

Empresa biofarmacéutica: Una reinvención a la altura de su ambición

Con el fin de ser la organización de investigación científica líder en el descubrimiento y desarrollo de nuevos tratamientos, este cliente está desarrollando nuevos cursos y experiencias de liderazgo para fomentar las mentalidades y las nuevas formas de trabajar que exigen sus ambiciosos objetivos. Eso incluye la participación de su personal en el proceso de diseño, un programa para convertir a miles de personas en expertos en IA generativa y la incorporación del talento adecuado cuando sea preciso.

4. Eliminar carencias en IA responsable

Hay que diseñar y usar la IA para generar valor al tiempo que se mitigan los riesgos. Casi todas las organizaciones (96%) apoyan un cierto grado de regulación oficial de la IA, pero apenas el 2% de las empresas afirman haber adoptado la IA responsable en toda su organización. La diferencia es enorme y obliga a actuar ya. Para eliminar estas carencias se necesita algo más que un marco de IA responsable para gestionar el riesgo y hacer un uso ético y sostenible de la IA; hace falta un plan que pase de las palabras a los hechos.

Acción 1

Adopta principios de IA responsable con normas y responsabilidades claras de diseño y uso.

Acción 2

Aplica los principios de IA responsable con un programa formal respaldado por inversión y tecnología.

Acción 3

Comprueba que los primeros casos de uso incorporan IA responsable en todos los entregables mientras desarrollas las capacidades. Todos los casos de uso deben describir los riesgos y la forma de mitigarlos.

Acción 4

Implica a todas las funciones en programas de evaluación de impacto en la plantilla, cumplimiento legal, sostenibilidad, privacidad y seguridad.

Autoridad Monetaria de Singapur: Aplicación de un innovador programa de IA responsable

La Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) es uno de los primeros organismos de regulación financiera con un programa de IA responsable. Ha creado Veritas, un consorcio industrial que ayuda a las instituciones de servicios financieros a evaluar sus soluciones de IA y analítica de datos según principios de imparcialidad, ética, responsabilidad y transparencia. Un equipo de Veritas ha desarrollado un marco metodológico para aplicar estos principios, ayudando a las instituciones a generar valor con IA de manera responsable al tiempo que crean un futuro mejor para millones de consumidores en todo el mundo.

5. Impulsar la reinvención continua

La reinvención no termina nunca porque el cambio es constante. Las organizaciones deben impulsar la reinvención continua, pero no pueden enfocarla como un esfuerzo puntual que se realiza cada pocos años. Tienen que adquirir la capacidad de reinventarse de manera continua y convertir el cambio en una parte de su ADN. Eso hará que estén abiertas a nuevas ideas, pero requiere una cultura y una mentalidad de cambio continuo apoyado en una base digital flexible que haga posible la adopción rápida y a escala de la IA generativa.

La IA generativa ha democratizado la inteligencia artificial y ha hecho que la tecnología sea mucho más humana. Eso significa que el camino hacia la reinvención es mucho más rápido de lo que se pensaba hace apenas un año, ya que la tecnología puede redefinir por completo las cadenas de valor. Las organizaciones que hagan apuestas ambiciosas para reinventarse y comprendan la importancia de combinar la tecnología con el ingenio humano serán más resilientes y podrán generar valor a largo plazo.

¿Qué puede hacer la reinvención por tu empresa?

Nuestros diagnósticos específicos para cada industria ayudan a las organizaciones a planificar su reinvención y definir la mejor forma de usar IA generativa en la empresa.

AUTORES

Jack Azagury

Group Chief Executive – Consulting

Muqsit Ashraf

Group Chief Executive – Strategy

Oliver Wright

Senior Managing Director – Consumer Goods & Services, Global Lead

Karen Fang Grant

Managing Director – Industry Networks & Programs, Global Research Lead

Mike Moore

Principal Director – Accenture Research