IA para todos

Resumen

• La tecnología de base de ChatGPT transformará el trabajo y las empresas.
• Con el avance de la IA basada en el lenguaje -la tecnología detrás de ChatGPT- se abre una nueva era para la reinvención total de la empresa.
• Todo se transformará, la ciencia, las empresas y la misma sociedad. El impacto positivo sobre la creatividad y la productividad humana será enorme.
• Las empresas se replantearán la manera de trabajar, para centrarse en las operaciones y la formación de los empleados, tanto como en la tecnología.
• Las empresas necesitarán una base digital sólida e inversiones en personal para aprovechar el valor de la IA de forma responsable.

El nuevo punto de inflexión de la IA

La explosión mundial de ChatGPT nos ofrece el primer punto de inflexión real en la adopción pública de la IA. Ahora, todo el mundo puede comprobar el potencial disruptivo de esta tecnología.

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) y los modelos de base detrás de estos avances en IA generativa son un punto de inflexión significativo. Han descifrado el código de la complejidad del lenguaje, permitiendo a las máquinas aprender el contexto, inferir la intención, ser creativas de forma independiente, y ajustarse rápidamente a una gran gama de tareas.

Esta tecnología va a transformarlo todo, desde la ciencia hasta los negocios, la salud y la misma sociedad. El impacto positivo sobre la creatividad y la productividad humanas será enorme.

IA generativa para todos

Imagine que los empleados de su empresa tienen un asistente que "sabe" todo sobre su organización: su historia, contexto, matices e intención del negocio y sus operaciones, y que puede procesar, analizar y utilizar esa información en segundos, de forma infinitamente repetible.

Estamos en la fase del ciclo de adopción en la que la mayoría de las empresas empiezan a experimentar consumiendo modelos básicos "listos para usar". Pero el mayor valor para muchos llegará cuando personalicen o ajusten los modelos utilizando datos propios para atender sus necesidades específicas.

Consumir

Las aplicaciones de IA generativa y LLM están listas para usarse y son de fácil acceso. Las empresas pueden acceder a ellas mediante API y adaptarlas en parte a sus necesidades mediante técnicas de ingeniería como el ajuste rápido y el aprendizaje por prefijo.

Para aumentar el valor de la IA generativa y los modelos de base en casos específicos, las empresas personalizarán cada vez más los modelos, ajustándolos con sus propios datos, lo que abrirá nuevas posibilidades de aprovechamiento.

Ese es el potencial de la IA generativa y los modelos fundacionales. Aumentar el índice de inteligencia de la empresa y crear oportunidades para que todos en la organización puedan impulsar la innovación, optimización y reinvención al siguiente nivel, creando nuevas formas de mejorar las capacidades de los empleados, satisfacer a los clientes, introducir modelos de negocio y responder a las señales de cambio.

Un vistazo a la rápida evolución de la tecnología, la regulación y la empresa

En los próximos años se producirá una gran inversión en IA generativa, LLM y modelos básicos. Lo peculiar de esta evolución es que la tecnología, la regulación y la adopción se están acelerando exponencialmente al mismo tiempo.

El stack tecnológico

Cada capa del stack tecnológico de la IA generativa (aplicaciones, ajuste, modelos de base, datos e infraestructura) evolucionará rápidamente, pues la tecnología madura y las necesidades crecen. El costo y las emisiones de carbono son factores centrales para adoptar la IA generativa de alto consumo energético.

Riesgo y marco normativo

ChatGPT genera dudas sobre el uso responsable de la IA. La rápida evolución y adopción de la tecnología exige que las empresas presten atención a riesgos jurídicos, éticos y de reputación que podrían correr. Deberán responder a cuestiones sobre propiedad intelectual, privacidad y seguridad de los datos, discriminación, responsabilidad, confianza e identidad.

La escala de adopción en empresas

Las empresas deben reinventar el trabajo y encontrar el camino hacia el valor de la IA generativa. Los líderes deben iniciar el cambio, rediseñar los puestos, las tareas y capacitar a sus empleados. Los empleos de una empresa podrán reinventarse cuando los puestos actuales se dividan en tareas automatizables o asistidas y se redefinan para el futuro del trabajo entre humanos y máquinas.

¿Cómo aprovechar el cambio radical en las capacidades de la IA?

Las empresas tendrán miles de modos de aplicar la IA generativa y los modelos de base para maximizar la eficiencia y lograr una ventaja competitiva si reinventan el trabajo para encontrar el valor de esta tecnología. Los líderes deben dirigir el cambio, con el rediseño del trabajo, las tareas y la formación de los empleados.

Consideremos los siguientes elementos esenciales para la adopción:

Una mentalidad orientada al negocio.

Adoptar un doble enfoque de experimentación. Uno, centrado en las oportunidades "al alcance" con modelos y aplicaciones con beneficios rápidos. Otro, centrado en la reinvención del negocio con modelos personalizados con los datos de la organización. Este enfoque es clave para definir y aplicar con éxito los argumentos comerciales.

Dar prioridad a las personas.

Se debe priorizar a las personas tanto como a la tecnología, aumentar las inversiones en talento para la creación y uso de la IA. Desarrollar competencias técnicas como la ingeniería de IA y la arquitectura empresarial y formar a empleados en toda la organización para que trabajen con procesos basados en IA.

Preparar los datos propios.

Se necesitarán grandes cantidades de datos, y resolver este reto es una prioridad urgente para las empresas. Un enfoque estratégico y disciplinado para adquirir, refinar, proteger e implementar datos. La organización debe disponer de una plataforma de datos moderna basada en la nube con productos de datos reutilizables y confiables.

Invertir en tecnología sustentable.

Cuidar los requisitos de infraestructura, arquitectura, modelo de operación y estructura de gobierno para aprovechar la IA generativa y los modelos de base, sin perder de vista el costo y la sustentabilidad energética.

Acelerar la innovación del ecosistema.

Acceder a los recursos y la experiencia necesarios para crear y ampliar aplicaciones de IA, mejores prácticas del sector y conocimientos ofrecidos por socios del ecosistema: empresas tecnológicas, start-ups, empresas de servicios profesionales e instituciones académicas.

Mejorar la IA responsable.

Evaluar si el régimen de gobernanza responsable de la IA de la empresa es sólido antes de ampliar las aplicaciones de IA generativa. Incorporar controles para evaluar los riesgos en la fase de diseño e integrar los principios y enfoques de la IA responsable en toda la empresa.

El futuro de la IA se acelera

Momentos como éste no ocurren a menudo. Estamos al comienzo de una era fascinante que transformará por completo el acceso a la información, la creación de contenidos, el servicio a los clientes y la gestión de las empresas.

Integrados en el núcleo digital de la empresa, la IA generativa y los modelos de base optimizarán las tareas, aumentarán las capacidades humanas y abrirán vías de crecimiento. Estas tecnologías crearán un lenguaje totalmente nuevo para reinventar la empresa.

Pero reinventar el trabajo y ayudar a las personas a seguir el paso de los cambios será esencial para aprovechar su potencial.

Las empresas necesitan invertir tanto en la evolución de las operaciones y la formación de las personas como en la tecnología.

Ha llegado el momento de que las empresas utilicen los avances de la IA para abrir nuevas fronteras de desempeño y redefinirse a sí mismas y a sus sectores.

Aumentando el Coeficiente Tecnológico (TQ) de toda la compañía

El TQ es la forma en que construimos y demostramos nuestra comprensión de las tecnologías transformadoras y cómo cumplen la promesa de la tecnología y el ingenio humano. Desde la alta dirección hasta la primera línea, todos los niveles tendrán que desarrollar el TQ para impulsar el éxito de la reinvención.

En Accenture, invertimos en formación continua y cada empleado recibe una puntuación individual de TQ. El programa TQ es una forma sencilla y eficaz de garantizar que cada empleado aprende sobre tecnología, cómo se aplica, por qué es importante y cómo se relaciona con otras tecnologías.