RELATÓRIO DA PESQUISA
IA para todos
10 MINUTOS DE LEITURA
22 março 2023
RELATÓRIO DA PESQUISA
10 MINUTOS DE LEITURA
22 março 2023
A popularidade global explosiva do ChatGPT deu-nos o primeiro ponto de inflexão verdadeiro da IA na adoção pelo público. Finalmente, todos, em todo lugar, podem ver o potencial disruptivo da tecnologia.
Os large language models (LLM) e foundation models que turbinam estes avanços em IA generativa são um ponto de virada significativo. Eles não só quebraram o código da complexidade da linguagem, capacitando máquinas a aprender contextos, a inferir intenções e a ser criativas de forma independente, como também podem ser rapidamente ajustados para uma ampla gama de diferentes tarefas.
Esta tecnologia está pronta para transformar fundamentalmente tudo, desde a ciência até as empresas, a assistência de saúde, por exemplo, e a própria sociedade. O impacto positivo sobre a criatividade humana e a produtividade será enorme.
As empresas usarão esses modelos para reinventar a maneira como o trabalho é feito. Cada função em cada empresa tem o potencial de ser reinventada, pois humanos trabalhando com co-pilotos de IA se tornam a norma, ampliando dramaticamente o que as pessoas podem alcançar. A IA generativa afetará as tarefas, não as ocupações. Algumas dessas tarefas serão automatizadas, algumas serão transformadas por meio da assistência de IA e outras não serão afetadas.
Também podemos esperar um grande número de novas tarefas para pessoas executarem, tais como garantir o uso preciso e responsável de sistemas de IA generativa. É por isso que as organizações que investem no treinamento das pessoas para trabalhar com IA generativa terão uma vantagem significativa.
O ChatGPT fez o mundo acordar para o potencial transformador da IA generativa, despertando a atenção global e impulsionando uma onda de criatividade.
Imagine todos os funcionários na sua empresa tendo um assistente que “conhecesse” tudo que sua organização já fez um dia – a história inteira, contexto, nuances e intenção do negócio e suas operações – e pudesse processar, analisar e usar essa informação em questão de segundos, de modo infinitamente repetível.
Estamos numa fase no ciclo de adoção em que a maioria das organizações começa a consumir foundation models já disponíveis. No entanto, o maior valor para muitas virá quando elas customizarem ou ajustarem os modelos com o uso de seus próprios dados, para resolver seus problemas específicos.
IA generativa e aplicações LLM estão prontas para consumo e são fáceis de acessar. As empresas podem usá-las por meio de APIs e customizá-las para seus próprios casos de uso através de técnicas de engenharia como ajustes imediatos e prefix learning.
Para aumentar o valor de IA generativa e foundation models em casos de uso especiais, as empresas vão customizar modelos pré-treinados com ajustes finos de seus próprios dados – destravando novas fronteiras de performance.
98%
dos executivos globais concordam que foundation models de IA terão papel importante nas estratégias de suas empresas nos próximos 3 a 5 anos.
40%
de todas as horas de trabalho podem ser afetadas por Large language models como GPT-4.
Os próximos anos verão grandes investimentos em IA generativa, LLMs e foundation models. O que é exclusivo nesta evolução é que a tecnologia, a regulação e a adoção pelas empresas estão em ritmo exponencialmente acelerado ao mesmo tempo.
Cada camada do tech stack da IA generativa (aplicações, ajuste fino, foundation models, dados e infraestrutura) vai evoluir rapidamente – à medida que a tecnologia amadurecer e que as demandas computacionais crescerem exponencialmente. Custos e emissões de carbono são considerações centrais na adoção de IA generativa de uso intensivo de energia.
O ChatGPT levanta questões importantes sobre o uso responsável de IA. A velocidade da evolução tecnológica e da adoção requer que as empresas prestem grande atenção a quaisquer riscos legais, éticos e reputacionais em que possam incorrer. Elas precisarão responder a questões-chave sobre propriedade intelectual, privacidade de dados e segurança, discriminação, responsabilidade pelo produto, confiança e identidade.
As empresas precisam reinventar o trabalho a fim de encontrar um caminho para o valor da IA generativa. Líderes empresariais devem gerir a mudança, começando agora, com o redesenho dos cargos, das tarefas e requalificação das pessoas. Em última análise, toda função numa empresa tem o potencial de ser reinventada, uma vez que os cargos atuais sejam decompostos em tarefas que possam ser automatizadas ou assistidas e reimaginadas para um novo futuro do trabalho humano + máquina.
63%
LLMs impactarão toda categoria, abrangendo de 9% de um dia de trabalho de uma atividade de uso baixo até 63% de uma atividade de uso intensivo.
As empresas terão milhares de modos para aplicar IA generativa e foundation models a fim de maximizar eficiência e impulsionar vantagem competitiva. Mas elas precisarão reinventar o trabalho para encontrar um caminho para gerar valor a partir desta tecnologia. Os líderes empresariais devem liderar a mudança, começando desde já, no redesenho dos empregos, das tarefas e na recapacitação das pessoas.
Para iniciar o processo, considere os seguintes tópicos essencias de adoção:
As organizações deverão ter uma dupla abordagem de experimentação. Uma que seja focada em oportunidades do tipo “frutos de fácil alcance,” por meio do uso de modelos e aplicações consumíveis para produzir retornos rápidos. E outra concentrada na reinvenção da empresa através do uso de modelos que sejam customizados com os dados da organização. Uma mentalidade guiada pelo negócio é chave para definir e entregar com sucesso o business case.
Foque nas pessoas tanto quanto na tecnologia, intensificando os investimentos em talento para endereçar a criação e o uso de IA. Isto significa desenvolver competências técnicas como engenharia de IA e arquitetura empresarial e treinar pessoas da organização para trabalhar efetivamente com processos infundidos por IA.
Foundation models precisam de vastos volumes de dados bons para aprender – e isso torna a solução do desafio dos dados uma prioridade urgente para qualquer empresa. Adote uma abordagem estratégica e disciplinada para adquirir, refinar, proteger e usar dados. Certifique-se de que a organização tenha uma plataforma de dados empresariais moderna construída na nuvem com um conjunto confiável e reutilizável de produtos de dados.
Considere os requisitos de infraestrutura, arquitetura, modelo operacional e estrutura de governança para alavancar a IA generativa e os foundation models, observando de perto o custo e o consumo de energia sustentável.
Acesse recursos e expertise necessários para construir e escalar aplicações de IA. Beneficie-se das melhores práticas do seu setor e insights oferecidos pelos parceiros do ecossistema – big tech players, startups, empresas de serviços profissionais e instituições acadêmicas.
Avalie com urgência se o regime de governança de IA responsável da empresa é suficientemente robusto antes de ampliar os aplicativos de IA generativa. Crie controles para avaliar os riscos no estágio de design e incorpore princípios e abordagens responsáveis de IA em toda a empresa.
51%
Tarefas de linguagem respondem por 51% do tempo total do trabalho dos funcionários.
42%
das empresas querem fazer um grande investimento em ChatGPT em 2023.
Momentos como este não surgem com frequência. Estamos no início de uma era incrivelmente animadora, que vai transformar fundamentalmente o modo como a informação é acessada, o conteúdo é criado, as necessidades dos clientes são satisfeitas e as empresas são conduzidas.
Incorporados à essência digital da companhia, a IA generativa e os foundation models vão otimizar tarefas, aumentar as capacidades humanas e abrir novos caminhos para o crescimento. Nesse processo, estas tecnologias criarão uma linguagem inteiramente nova para a reinvenção das empresas.
Mas reimaginar como executar o trabalho e ajudar as pessoas a acompanhar a mudança guiada por tecnologia será essencial para extrair o potencial por completo.
As empresas precisam investir tanto na evolução das operações e no treinamento das pessoas quanto em tecnologia.
Agora é a hora de usarem os avanços revolucionários em IA para estabelecer novas fronteiras de desempenho – redefinindo elas próprias e os setores em que operam.
O TQ é como construímos e demonstramos nossa compreensão das tecnologias transformadoras e como elas cumprem a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Do C-suite à linha de frente, os funcionários de todos os níveis precisarão desenvolver um TQ para conduzir uma reinvenção bem-sucedida.
Investimos em treinamento contínuo em toda a Accenture e cada funcionário recebe uma pontuação individual de TQ. A série de aprendizado TQ da Accenture é uma maneira simples e eficaz de garantir que todos os membros da equipe aprendam sobre tecnologia, como ela é aplicada, por que é importante e como funciona com outras tecnologias.