REPORT DI RICERCA
Reinventare l'impresa nell'era dell'AI generativa
10 MINUTI DI LETTURA
12 gennaio 2024
REPORT DI RICERCA
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12 gennaio 2024
In base alle nostre previsioni, nei prossimi 12-24 mesi, ci sarà un significativo aumento delle aziende che adottano l'AI generativa come catalizzatore della reinvention.
Perché l'AI generativa è diversa dalle altre innovazioni tecnologiche degli ultimi anni? Perché questa tecnologia ha il potere di reinventare ogni singolo aspetto dell'organizzazione, e questo è qualcosa di inedito. Il nostro lavoro ha portato alla luce le prove empiriche che questo trend è già in atto e che l'AI generativa sta rivoluzionando ogni settore di mercato.
Le organizzazioni stanno ancora operando in un contesto turbolento. L'Accenture Pulse of Change Index rivela che il tasso di cambiamento che impatta sulle imprese è cresciuto senza sosta dal 2019, segnando un +183% negli ultimi quattro anni. In risposta, dall'anno scorso, l'83% delle organizzazioni ha accelerato l'esecuzione del proprio percorso di trasformazione.
La disruption è cresciuta del 33% anno-su-anno
Accenture Pulse of Change: l'indice 2024
Un piccolo numero di organizzazioni "Reinventor" (9%) ha già raggiunto un importante traguardo: costruire le solide fondamenta tecnologiche che permettono di reinventare costantemente l'impresa. Queste organizzazioni stanno facendo rapidi progressi nell'esecuzione della propria strategia e stanno definendo nuovi livelli di performance collocando la tecnologia al cuore del loro percorso di reinvention.
Tra le grandi aziende, specialmente quelle con fatturato superiore a 50 miliardi di dollari, il numero di Reinventor è quadruplicato nell'ultimo anno. A differenza di quanto accaduto con la rivoluzione digitale, questi giganti del mercato stanno assumendo un ruolo di primo piano, grazie a significativi investimenti volti a rafforzare il proprio digital core e le risorse. Due settori, in particolare, hanno registrato una crescita a doppia cifra del numero dei loro Reinventor: nel settore "software and platforms" il dato è in aumento di 34 punti percentuali raggiungendo il 43%, e "life sciences" è cresciuto di 13 punti percentuali raggiungendo il 20%.
La maggior parte delle organizzazioni è ancora all'inizio del suo percorso di reinvention e sono ancora poche quelle che hanno portato la reinvention su scala. In maniera analoga a quanto accaduto l'anno scorso, la maggioranza (81%) è ancora nella fase "Transformer". I Transformer ora devono andare avanti. Sono già nella direzione giusta verso la reinvention, ma hanno meno probabilità di costruire capability sostenibili per reinventarsi a ritmo continuo e potrebbero non riuscire a raggiungere la velocità e le efficienze di costo che derivano da una matura strategia di reinvention a tutto campo. Vediamo anche una differenza nelle prestazioni finanziarie: qui i Reinventor sono un passo avanti. Il restante 10% di organizzazioni "Optimizer" non ha ancora inserito la reinvention tra le priorità.
I Reinventor stanno stimolando le altre organizzazioni ad agire.
Negli ultimi decenni, nessun'altra tecnologia ha avuto un simile potenziale e un così forte impatto su ogni aspetto di un’azienda. Per questo mettiamo in stretta connessione l’AI generativa con la reinvention. L'unico modo per realizzare il pieno potenziale dell'AI generativa è abbracciare la necessità di reinventare i processi e i talenti, gestendo al contempo la tecnologia attraverso una nuova intelligenza artificiale responsabile e con una AI generativa backbone integrata nel digital core.
L'AI generativa è diventata una forza straordinaria per consentire la reinvention e accelerare il progresso delle organizzazioni verso una nuova frontiera delle performance. Alcuni hanno compreso questo potenziale e stanno agendo: si tratta dei Reinventor e un gruppo di Transformer.
Cosa sanno i Reinventor:
L'AI generativa rappresenta una chiara opportunità per accelerare la reinvention. Esploriamo, tramite esempi riferiti ai nostri attuali clienti, le 5 azioni che è fondamentale intraprendere per raggiungere questo obiettivo.
1.
Guidare mettendo in primo piano il valore
2.
Comprendere e sviluppare un digital core sicuro abilitato dall'AI
3.
Reinventare la strategia HR e il modo di lavorare
4.
Colmare il gap sull'AI responsabile
5.
Promuovere la reinvention continua
È il momento di guardare l'intera catena del valore per una valutazione oggettiva del business case, dell'enterprise readiness e del relativo ritorno sull'investimento. Le aziende possono scegliere due modi di investire: investimenti "minimi indispensabili" che offrono miglioramenti radicali della produttività e "scommesse strategiche" che offrono un vero vantaggio competitivo e ridefiniscono il modo in cui le industrie operano.
Nell'era dell'AI generativa, le aziende devono potenziare il proprio settore IT per connettere set di dati e tecnologie attraverso un digital core sicuro abilitato dall'intelligenza artificiale. L'AI generativa richiede un'architettura enterprise profondamente diversa in cui i dati sono più fluidi e i dati non strutturati e sintetici diventano molto più importanti. L'infrastruttura è più esigente e i modelli operativi IT dovranno cambiare. I Reinventor danno priorità al loro digital core come competenza chiave.
Non perdetevi la nostra prossima ricerca sul digital core.
Affinchè quest'ultima rivoluzione tecnologica abbia successo gli executive devono disegnare e adottare una strategia di reinvention del modo di lavorare, rinnovando la gestione delle risorse umane e preparando le persone all'era dell'AI generativa. Le aziende devono individuare rapidamente come il lavoro debba essere reinventato e rimodellare di conseguenza la forza lavoro. Ciò richiederà personale qualificato e formazione continua a tutti i livelli, leadership compresa. Il successo richiede che le persone siano al centro del cambiamento e che i leader abbiano le competenze necessarie per l'era dell'AI generativa, guidando al meglio la reinvention di intere catene di valore e processi aziendali.
Progettate, implementate e usate l’AI per creare valore, mitigandone al tempo stesso i rischi, tra cui il bias, la responsabilità e la conformità, gli output non affidabili, la riservatezza e la sicurezza, la sostenibilità e la transizione della forza lavoro. Data la velocità di evoluzione e adozione dell'AI generativa, questi rischi devono essere un focus ora per evitare sfide future, compresi i costi regolatori. La stragrande maggioranza (96%) delle organizzazioni è favorevole a qualche forma di regolamentazione dei governi sull’AI, ma solo il 2% dice di aver reso pienamente operativa un’AI responsabile all'interno della propria organizzazione. Colmare il divario richiede un piano d'azione concreto che passi dall'impegno all'azione sul campo.
Poiché il cambiamento è una costante, la reinvention non ha mai una fine. Questa non può essere affrontata come un'iniziativa singola o che si realizza di tanto in tanto. Al contrario, gli executive devono costruire le capability per reinventarsi continuamente. Si tatta di passare a uno stato di apertura verso nuove idee, che richiede una mentalità culturale e operativa predisposta al cambiamento continuo e che poggia su un digital core flessibile, che permetta l’implementazione dell’AI generativa velocemente e su scala.
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